博客曾几何时，一个组织的营销职能只是一个光荣的报告团队。这些团队将跟踪有关他们活动的数据，但这些信息只在活动结束时使用，并且在描述活动时比详细描述受众或评估活动不同部分的价值做得更好。现在，市场营销格局是基于数字营销渠道——以及线下渠道——来提供更多关于内容消费方式的数据，现在有了一种新的热潮，即建立更多的数据驱动的营销流程。现在的市场营销已经不再是单纯的提供媒体报道和建立品牌知名度。如今，这些团队是数据驱动公司的主要增长驱动力。这是一个功能，使用实时分析作出决策，并在漏斗的每个阶段与潜在客户接触，以推动收入增长。这些新能力伴随着新的责任。由于对数据的关注，营销团队需要提高他们的数据素养，并以与数据或运营团队相同的严格程度来处理指标。清晰、准确、最新的信息，当通过一个消息灵通的营销团队的视角进行分析时，它是一个成长中的公司和一个停滞不前的公司之间的区别。这里有几个例子，说明训练有素的现代营销团队可以使用现代工具来优化增长。改进的细分/目标定位随着你添加更多独特的营销投入，你的受众的情况会变得更加复杂。不久前，观众资料还依赖于调查结果和人口统计学或行为学信息，这些信息过于笼统，无法提供任何重要价值。今天的受众细分工具能够将受众从他们的人口统计学描述中分解成更有价值的信息：兴趣、习惯、购买历史、地点、语言偏好，这种类型的信息使你的营销团队不仅仅是了解你的听众中的哪些人，而是了解他们的行为。行为学知识的一部分是确定不同群体更喜欢用于沟通的渠道。你可以花所有的时间来创建一个完美的电子邮件给你的客户，但如果他们更愿意收到短信，你可能是在浪费时间。建立每个受众群体的首选渠道的简介将提高你对营销信息的参与度。根据新成员的个人信息为他们分配新成员也是一个很好的方法，可以确保他们在正确的渠道上收到正确的信息，并确保你充分利用每一个成长的机会。实验即时反馈通过改进对网络流量、电子邮件交互和内容消费的分析，如今的营销人员可以以极快的速度进行A/B测试。营销人员不必比较两个已完成的营销活动的指标，而是可以在他们的小样本受众中测试两个选项，并使用结果为更大的受众制定策略。或者，他们可以使用不同的样本受众来比较另一个变量。这些实验是一个很好的工具，市场营销人员可以监测客户和潜在客户的行为，为他们的受众建立一个最佳实践的基础。在更好地把握受众细分的基础上，营销人员可以对这些较小的群体进行a/B测试，从而获得如何吸引每个人的经验。也许年轻的顾客更喜欢一种网站设计，而年长的顾客喜欢不同的设计。来自中西部的潜在客户对某些电子邮件语言的反应可能与沿海地区的不同。营销人员可以利用他们对受众的了解来创建实验，并运行测试来确认或拒绝他们的假设。营销团队不再凭直觉运作，他们是传播科学家，他们正在实施科学的营销方法。他们从一个有根据的猜测开始，然后进行测试，观察结果，并调整他们的假设。这是市场营销的新时代，把每一次活动都当作一个实验室来优化增长，更好地了解目标受众。增加定制营销的核心是管理品牌与个人客户或潜在客户之间数百万的一对一关系。细分和测试方面的进步可以结合起来，定制直接面向特定人群的信息或活动。智能营销找到了一种方法，将公司对个人的所有了解结合到让人感觉独特个性化的内容中。你收集的所有数据最终都会在正确的时间将正确的消息发送到正确的目标。如今的消费者正从一对多的广告牌式的信息传递中走出来，转而拥抱那些能够证明自己独特之处的公司。作为一个营销团队，这意味着你要花更多的精力来设计你的渠道，考虑到不同的人与你的组织有着不同的接触方式，但这也意味着你有一个令人兴奋的机会，可以与你的产品建立比以往任何时候都更深入、更有意义的关系。所有这些数据的收集结果应该是一种自动化的，但仍然高度个性化的营销方法。你不必像Netflix那样善于决定一个客户的品味，但你确实需要设身处地为你的目标着想，想想什么能打动他们。当涉及到个性化你的营销努力，你应该寻找任何机会脱颖而出；小事情可以大有助于建立忠诚的客户。归属现代客户的旅程可能非常复杂，要想找到一种方法来分配沿途的站点可能会是一团混乱。虽然有可能有人看到你公司的一条信息就立刻购买，但这是极不可能的。如今的消费者在做出购买决定之前，需要查看多个不同平台上的多条消息。即使你对导致购买的每一次互动都有一个完美的看法，但确定每个人在最终决策中扮演的角色也是一门非常不精确的科学。虽然在数字渠道上改进数据收集似乎对营销人员是一个好处，但事实证明，大多数团队都被他们收集的大量数据压得喘不过气来，最终导致分散注意力。营销团队没有试图理解所有渠道中的所有不同接触，而是看到了大量的信息，要么完全放弃归属，要么将其简化为一种过于简单的模式，比如第一次接触或最后一次接触。这在过去可能是有效的，但如果您的数据处理方法是丢弃大部分或全部数据，那么您也将失去数据所能带来的大部分或全部价值。要想做好营销数据，一个好的开始就是你的数据团队。让他们研究一下渠道的整体情况和你目前的归因模式。从以数据为中心的观点来看，也许这个团队可以缩小范围，注意到一些你可能错过的更大趋势。对于大型数据集，数据专业人员团队非常适合挖掘和发现有价值的见解，这些见解可以帮助您的团队将某些营销手段与价值联系起来。也许他们甚至可以帮助你设计一些归因实验，开始建立你自己的一套最佳实践。数据应该为你的营销团队打开大门，而不是引起混乱或阻碍你前进。现在是时候开始利用所有的数据机会来告诉你你的目标以及与他们沟通的最佳方式。标记：数据团队