一个智能企业需要一个可信的数据基础，能够运行他们的关键操作和分析系统，通信云，并推动更好的结果。元数据管理的实践——描述、编目和理解企业中的所有数据，以及为数据治理、人工智能和分析、数据隐私、风险和顺从性等提供数据驱动的流程，这是可信数据基础经常被忽视的关键。随着数据源数量、类型和位置的增长，元数据管理变得越来越复杂，这是由数字业务的需求驱动的。

当前元数据管理的挑战

Gartner指出，"在许多组织中，元数据管理仍然是一项密集的手动任务，由数据架构师和数据建模师执行，并由特定用例的企业体系结构需求驱动。当您需要在用例和实现之间共享和管理元数据时，就会发生企业元数据管理（EMM）。

最困难的任务之一挑战在于，在复杂的现代数据环境中，没有能够从各种数据源、业务流程和数据操作中收集端到端元数据信息的工具。管理整个企业的元数据和治理需要太多的点式解决方案，正如Gartner所说，要集成整个企业的所有数据和元数据，淘客cms，需要太多的手工工作

那么就很难有效地保护和治理跨不同数据源的所有数据和数据流程，以及在管理不同级别的元数据、数据质量和跨不同数据源的安全访问方面的困难。业务部门通常无法追踪错误的根源。

还缺乏对整个企业中谁可以、正在查看、访问和控制数据的可见性，因此很难满足法规遵从性日益增长的要求。对整个企业的数据处理过程和操作知之甚少。

此外，在交付和操作方面存在困难，以及管理机器学习和人工智能的承诺，以及跨端到端体系结构管理机器学习的元数据。

SAP的企业元数据管理解决方案

SAP拥有独特的产品组合，可应对这一技术领域日益增长的挑战。SAP Data Hub、SAP Information Steward、，SAP PowerDesigner携手解决元数据管理混乱问题。

多年来，客户一直在使用SAP Information Steward和SAP PowerDesigner来管理元数据管理需求。随着环境的复杂性开始增加，物联网、大数据、混合和高度分布的环境越来越多，SAP开发了SAP Data Hub于2年前发布。SAP Data Hub旨在成为一个一体化的数据编排解决方案，它可以发现、细化、丰富和管理整个分布式数据环境中任何类型、种类和数量的数据（和元数据）。它通过在适当的时间以适当的上下文向适当的用户快速提供值得信赖的数据来支持智能企业。

SAP对SAP data Hub的愿景是使用元数据来统一不同、孤立的企业架构中的高级数据、流程、分析、AI/ML和物联网协调，管理复杂性以更好地支持数据治理、风险与合规性、数据分析和数据价值用例。SAP Data Hub提供了端到端元数据管理的关键功能，远远超出了简单的数据编目解决方案，还有一个突破性的、ML驱动的编排和流水线平台。

SAP Data Hub简化了元数据管理：

创建单一、全面的数据视图，建立虚拟元数据目录，允许用于订阅/使用元数据和自动化/建议的其他应用程序利用元数据目录来发现、预览、分析、执行数据沿袭、应用规则验证以及为数据编排和数据科学计划准备数据使用数据集映射策略以进行监视跟踪和可视化元数据和沿袭，以显示数据如何通过流程、数据操作和系统以及在流程、数据操作和系统之间流动利用引导式机器学习模型构建自动化和/或建议治理过程的管道培训和定义新的ML/AI流程管理模型、数据和元数据的端到端生命周期跨云和内部部署无缝元数据协作的混合体系结构利用现有元数据解决方案的功能和连接性，以及其他SAP和非SAP源

发布后，SAP Information Steward开创了数据管理和元数据管理的新方法，SAP information Steward的设计不仅仅是解决数据问题，还解决了信息难题，它可以用于数据分析和监视、元数据管理和信息策略管理。它有助于改进数据工作者、业务用户和It人员之间的协作。它使他们能够理解、分析和量化数据和数据质量对企业流程、分析和治理计划的影响。

使用SAP Information Steward：

定义业务策略、术语和规则以及财务量化和业务价值分析提供血统和影响分析的可见性提供数据质量仪表板和记分卡；包括用于规则实施的事件驱动通知评估数据资产的质量为数据质量计划管理假设分析

SAP PowerDesigner也是一个屡获殊荣的解决方案，秒单客返利机器人，旨在在集成环境中捕获、分析和呈现组织的战略、需求、流程、数据和IT环境。使用行业标准，组织可以利用丰富的元数据和图表来推动理解和促进共享结果。

使用SAP PowerDesigner：