人工智能正在改变我们的交流方式。从Siri到Alexa，支持语音的设备已经演变成人们与设备交谈的方式。聊天机器人、全渠道通信和有针对性的营销活动改变了客户与企业的互动方式。

自然语言处理

自然语言处理（NLP）已经取代了大多数现代电话系统中的"推销1"。这是一个帮助系统理解和解释人类语言的过程。NLP可以理解单词的顺序，也可以记录情绪和情感。

机器学习

机器学习（ML）让人工智能使用得越多就越聪明。随着接收到的数据量的增长，大数据与应用，AI和ML可以识别模式和趋势。这允许软件适应。它知道的关于你的信息越多，它能呈现的个性化交流就越多。

预测性分析

当AI和ML有临界数量的数据时，预测性分析可以推断这些数据并预测未来的行为。这有助于识别和预测业务趋势。在商业领域，预测分析可以作为一种销售工具，根据过去的客户购买情况来建议追加销售机会。在呼叫中心，它可以让代理在客户要求之前立即访问文档和脚本。

全渠道通信

智能手机的迅速采用改变了许多消费者与企业的联系方式。客户在社交媒体上发短信、聊天或建立联系的可能性与发电子邮件或打电话的可能性一样大。

企业发现，万云，他们必须不断发展，提供全渠道的沟通。现在，千禧一代是职场中人数最多的一代，这一点更为关键。美国有5330万人，他们更喜欢发短信。不管他们使用什么平台，他们都期望即时通信。

在线聊天，大数据app，加上增强的智能，可以帮助有效地处理客户。

聊天机器人

Gartner预测，到明年，所有客户服务交互的四分之一将由聊天机器人处理。当你考虑到Facebook Messenger上已经有超过30万个商务聊天机器人时，很明显这一趋势正在增长。

70%的受调查消费者表示他们与聊天机器人进行过互动。在那些没有这样做的人中，60%的人表示这样做会让他们感到舒服。有一半的消费者表示，如果他们知道聊天机器人可以处理他们的查询，立返利，他们会选择它。

客户服务中的AI

AI正在为联系中心提供强大的客户服务工具。与电话菜单不同的是，客户使用交互式语音应答（IVR）进行交互，它可以更有效地适应客户请求和路由呼叫。自然语言处理可以理解客户在说什么。随着时间的推移，机器学习提高了性能。预测性分析可以预测客户下一步的要求，从而实现更快速的响应。智能语音助理可以引导客户选择自助服务。

人工智能也在塑造分析和优化性能。呼叫中心经理可以跟踪代理的性能。统一的电话系统可以跨多种指标跟踪性能，老虎淘客，例如第一次通话解决率或平均通话时间。语音分析、上下文跟踪和录音可以分析代理的表现。

营销中的人工智能

人工智能用于营销，提供高度精确和定制的广告。数字广告可以服务于特定的地理区域，以显示产品意图的理想买家档案为目标。广告的A/B测试允许通过向客户提供更可能隐藏的广告来实现自动化优化。网站和登录页正在根据访问者的喜好进行动态组装和重新排列。

人工智能正在改变我们的通信方式。

技术影响了每一项业务。

人工智能正在提供新的方法来分析数据、个性化通信和提高运营效率。人工智能正在改变我们工作和交流的方式