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在这篇博文的第2部分中,理财返利平台,让我们继续部署、服务和推断在博文的第1部分中创建的情感模型,大数据处理平台,为了更好地理解和连续性,我强烈建议在继续第2部分之前阅读第1部分

前提

在本教程的过程中,我们将创建2个管道,例如:

此管道部署导出的情感模型并开始服务实时预测请求。

此管道帮助创建HTTP预测请求以获取给定文本输入的情感。

1。数据提取和预处理管道

参考博客文章

2的第1部分。模特培训管道

参考博客文章

3的第一部分。模型部署和服务管道

在本节中,我们将部署之前创建的用于服务实时预测请求的模型

下面的逐步方法将帮助您成功完成本节,因为我们已经熟悉"场景管理器",让我们直接去创建部署和服务管道

创建部署和服务管道单击"+"图标开始创建新管道在"创建管道"弹出窗口中,将管道的名称提供为"服务",并选择"模板"作为"TensorFlow服务管道",然后单击"创建"按钮现在,您将被重定向到modeler窗口进行管道设计,因为我们选择了预定义模板,您将自动获得管道,如下所示花些时间研究每个操作符的配置,并尝试理解它们的参数值,如图所示,这里提供了关于每个操作符的一些简要信息OpenAPI Servlow:服务于HTTP请求的操作符模型服务操作符:部署情感模型并开始服务的操作符保存图形并返回到"场景管理器"中的"情感场景",然后单击"创建版本"按钮创建新版本创建版本后,在线自助建站系统,选择"deploy-serve"管道并单击"deploy"图标以运行管道这将带您进入pipeline configuration屏幕,您可以在这里选择步骤4(pipeline Parameters)中经过训练的模型,在我们的示例中,这称为"情绪",选择模型并单击"保存"这将触发部署并将您带到部署屏幕,在该屏幕中,部署URL的状态最初将处于挂起状态,最终将在服务器在后端启动后变为正在运行现在已经创建了模型服务器并发布了一个服务URL,我们可以通过它进行预测,注意部署URL,我们将在下一节中使用该URL进行推断

在本节中,我们成功地部署了经过训练的情感模型,让我们在下一节继续预测请求

4。推理管道

在本节中,我们将创建一个推理管道,从S3 repo中读取少量输入文本,并对上一节中部署的模型进行预测

下面的逐步方法将帮助您成功完成本节

S3预测数据存储库Bucket名称:sapdi预测数据:path->predict/–我们想要预测的所有评论都以txt文件的形式保存在这里预测数据集可从预测.zip解压缩文件并设置S3数据存储,如上面的屏幕截图所示。创建推理管道单击"+"图标开始创建新管道在"Create Pipeline"弹出窗口中,将管道的名称提供为"情绪推断",其余部分保留为默认值,然后单击"Create"按钮现在,您将被重定向到modeler窗口以进行管道设计在对管道建模之前,我们需要获得运行管道所需的python库,因为我们将在推断时使用"requests"、"pandas"、"keras"、"tensorflow"作为依赖项,所以我们需要启用它作为成功运行管道的自定义docker标记从modeler窗口的导航窗格中,选择"Repository"选项卡右键单击"dockerfiles"部分并选择"创建文件夹"将文件夹命名为"推断",然后单击"创建"右键单击新创建的文件夹(推断)并选择"创建Docker文件"复制下面的脚本并粘贴到docker文件编辑器中从$com.sap.opensuse蟒蛇36:2.7.9运行python3.6-m pip--no cache dir install'requests==2.18.4''keras==2.2.4''tensorflow==1.11.0''pandas==0.25.1'

点击打开窗口右角docker配置图标,添加标签,如下图所示最后,文件夹结构、编辑器内容和配置标记应该如下所示在编辑器工具栏中,单击"保存"保存更改。在编辑器工具栏中,单击"构建"为Dockerfile构建docker映像,云估价,等待"构建状态"变为绿色,如下所示现在切换回"图形"选项卡通过单击页面右侧的JSON按钮启用"JSON"模式删除现有内容并复制推理内容-图形.json并粘贴到编辑器中,然后单击"图形"工具栏中的"保存"图标切换回图表模式,并确保您的管道如下所示花些时间研究每个操作符的配置,企业大数据,并尝试理解参数值,在此提供有关每个操作符的一些简要信息Read File:连接到S3数据源并读取给定路径中所有文件的操作符,请查看在操作符配置中设置的bucket、path和pattern的配置python3操作符:从Read file操作符接收文件内容并针对上一节得到的服务端点发出预测请求的操作符窃听:操作员查看预测日志在"Diagram"模式下,单击python3操作符,然后单击"script"图标,这将打开脚本编辑器在编辑器窗口中,用上一节中的实际URL替换"",并替换"