IBP supply是一种供应链规划工具，包括高度集成的解决方案，可用于制定有效的供应链计划，将S&OP原则扩展到整个供应链。

为有效规划供应链，提供了两种算法S&OP启发式算法和优化器。

启发式算法是一种算法这将不会探讨任何供应链约束，或将从探讨最可能的约束开始。通常在不搜索最佳解决方案，而是搜索任何符合某个约束的解决方案时使用。一个好的启发式方法有助于在短时间内找到解决方案，但也可能无法找到任何不应在供应链中尝试的解决方案。

为了找到成本最优的解决方案，优化器将IBP for supply模型转换为一个复杂的数学表示。它通过探索任何制造和分销供应链的约束条件来寻找最优的解决方案，要找到一个好的解决方案有时必须随着时间的推移而妥协，而且它很少不能提供供应链不应该尝试的次优解决方案。要优化的函数称为目标函数。这通常是指利润最大化或成本最小化。在优化问题中，约束条件是由关于函数属性

生产能力的不等式给出的材料可用性提前期运输和生产批量离散化冻结的地平线库存目标定额计算因此，

让我们分析一些场景，与算法启发式生成的解决方案相比，淘客吧，算法优化器生成的解决方案是最佳的。

让我们通过分析中使用的关键数字的定义来理解。

客户需求–客户对某个特定时间段的请求或预测需求计划期内每个期间的产品。

总客户收入–按时交付客户需求的总金额。

未交付成本率–存储在总客户收入中的供应计划未满足的每个期间客户需求数量的单位成本。

产能供应–资源的产能金额每个时段可用，例如，以小时、吨为单位，或件数。

生产资源的产能利用率–生产产品所消耗的资源产能供应量。

产能利用率–产能利用率是衡量企业产能利用程度的指标。

依赖客户需求–下游关键数字对应于上游关键数字出口客户需求，即从一个地点发货的每段时间内客户对产品组合的需求。

客户供应-下游关键数字，数据分析工具有哪些，对应于受限需求，即从一个地点到一个客户的每段时间内供应的产品数量。

客户供应调整。–下游关键数字对应于上游关键数字调整后的客户收据，可以手动调整，大数据和小数据，使您能够固定客户收据的值。

客户运输成本率–与产品从一个地点到客户的运输量成比例的所有成本。运输成本是为客户收据确定的每单位产品的运输成本。仅由优化器使用。

所有必要的主数据和事务数据都可以使用数据集成应用程序或CPI上传。这些测试场景中的不规则假设，便宜的云服务器，即不允许初始库存和延迟交货。

使用S&OP Operator Profiles应用程序创建启发式和优化器配置文件。

案例场景1：Demand Planner预计某些客户的订单会突然增加，因此，需求计划员已将修改后的数字发送给供应经理，以检查新订单是否可以完成。供应计划员与他一起检查可用的产能，以及是否能满足订单。supply planner可以通过在模拟的IBP planning视图中运行优化器配置文件来进行产能检查。

产能利用率在更改一致需求和运行启发式运算符之前，所有一致需求都已满足，可以在"Total Customer Receipts"关键数字中看到。现在，让我们将从2019W36到2019W38期间的一致需求增加到50000。在模拟下运行SOP启发式算子，可以在规划视图中观察到整个一致需求得到满足，并显示产能过剩利用率满足了客户需求。它还总结了满足需求增长所需的扩展容量。

据观察，为了满足整个一致需求，利用率增加到非常高的值（>100%）。

现在，让我们从规划视图模拟运行优化器配置文件。

可以观察到，由于优化器遵守容量限制，因此在任何地点/时间的利用率都不会超过100%。

案例场景2：公司有多个配送中心（DC），每个配送中心都有不同的相关运输成本。因此，通过运输成本最低的DC向客户交货。

在供应计划视图中可以看到每个DC的原始需求。

由于某个地区的油价上涨，一些DC无法满足需求。IBP系统中的这种情况是通过增加该地区特定DC的运输成本来描述的。例如，让我们将DC02和DC03的运输成本率增加到100.

在计划视图中模拟运行SOP Optimizer操作符，返利手游，由于运输成本差异，系统将选择满足成本最低的DC的需求。因此，整个客户需求仅从DC01得到满足。

案例场景3:XYZ公司的一个产品有不同的客户。在没有库存、供应有限的情况下，可以根据与每个客户相关的未交货成本惩罚来优先考虑产品的交货。未交货成本率最高的客户需求优先满足