在最近的一个博客中，我们的CEO Mohit Aron揭穿了一个行业神话，即二级数据只涉及备份。第二级还包括文件和对象、测试/开发和分析工作负载，它占现代数据中心内总基础设施的80%。在今天的文章中，我将讨论这些辅助工作负载是如何高度分散的，以及它们在单个数据平台下的整合是一致性的主要关注点。所有的数据都很重要，尤其是你认为不重要的百分之八十。第二个词怎么会把整个行业搞砸？我们该怎么办？言之有物。我坚信，人们做事——他们采取行动或做出反应——是基于言语表达的感受。你可以站在别人面前背诵统计数据，直到你脸色发青，但当人们走出房间时，他们会记住：你给他们的感觉。别误会我的意思：你必须可信；你必须了解你的东西；你必须以事实为基础。否则，你只是个艺人。当你能把事实和意义结合起来，给人们一个改变的理由时，奇迹就会发生。这就是他们对这个决定感到满意的原因。一个"挥杆思想"（对于所有的高尔夫球手）：当你准备演讲时，你必须回答三个问题：我希望他们怎么想？我希望他们有什么感觉？我要他们怎么做？如果你想改变，最重要的是要考虑感觉。很少有人在面对事实时会改变。二手车是怎么潜入整个行业的？那么，"次要"这个词让你有什么感觉？你怎么处理"次要"的东西二级"没有得到你的时间和注意力。它不会给你带来很多钱（至少我们不想这样）。很多时候，我们把次要的视为一种必要的邪恶。我们做最不必要的事。我们找到了一个快速的解决办法，把它抛在脑后，然后继续做一些更重要的事情。我们的IT世界也一样。一旦我们确定某件事是次要的，我们就会寻找快速、可靠的解决办法。对于备份数据，我们找到一个工具，压缩它，然后把它运到异地。对于归档，我们找到一个工具，压扁它，然后运到异地。对于分层，我们找到了一种工具。用于测试/开发？找个工具（或平台）！我们有很多很酷的工具和平台用于归档、备份、分层和测试/开发（AWS（Amazon Web Services）去年突破了170亿美元，同比增长了45%；而且他们的第一个用例仍然是归档、备份、测试/开发）。我们找到了一个工具，解决了问题，然后继续前进。问题是：我们给一堆数据贴上了"二级"标签。我们告诉自己这没那么重要，我们按照你的想法行事。我们在这里买了一个存档产品；在那里组装了一些自制的rsync脚本。我们甚至还和一个备份供应商合作。不幸的是，当你回头看看所有这些辅助数据时，这些数据占我们信息的80%（80%，在未来5年内增长800%）。并不是说我们的任何解决方案都是坏的。这是因为，当你把它们放在一起看的时候，你并没有得到你期望的投资回报率：它们彼此不说话；许多数据都被压缩成专有格式，所以很难"看到"它们；有不同的api、cli和ui。再加上一个云策略，难怪数据管理独角兽是一块玻璃板（SPOG）。后退：辅助数据整合的整体方法Mohit Aron和Cohesity的工程团队确实退了一步。他们确实从整体上审视了"次要"数据挑战，并知道设计必须是整体的。我们不可能只是另一个圆滑点产品。这只会加剧问题。幸运的是，对于一致性工程团队来说，这是一个熟悉的问题。他们知道解决方案必须是一个类似于至少在概念上的数据平台，这是他们多年前建立的谷歌文件系统，它是一个平台，为解决新的用例提供了基础。（想想你可能每天都在用什么——地图、Gmail、YouTube等等，这些都是建立在Google文件系统平台上的。如果你想更多地了解这段历史以及Mohit在Google文件系统中的作用，请阅读本文。）备份和启动数据用例0：备份。对于一个年轻的公司，想想在用例0中表现出色是多么重要。这是存在主义。你把公司押在了用例0上。只有当你能证明你的数据平台真的起作用时，你才会有这样一个数据平台的想法。又问又答！客户的反应是推动了惊人的（>600%）增长、行业认可度和卓越的客户热情。没有捷径现在，您可以开发一些圆滑点的产品，也许可以更快地进入市场，但设计目标并不是要平滑备份或使归档变得不那么痛苦。这个想法是建立一个可以解决二级数据泛滥的数据平台。为了做到这一点，Mohit不得不后退一步，开发一个文件系统，其中包含您需要的辅助数据属性：智能检测随机和顺序工作负载，并对每种工作负载进行优化N+1横向扩展体系结构全局（可变长度）重复数据消除与按节点、工作负载或固定块进行的重复数据消除多协议：NFS、CIFS、S3静止和飞行中的加密压缩快照、克隆和复制即时质量（即数百）恢复档案文件块或"块"分层擦除编码一个本地映射器功能来分析所有这些辅助数据REST API服务质量有时候当你退后一步，大局就会集中起来。凝聚力是第一个做到这一点的。我们没有让"次要"这个词影响我们的思考和解决方案。所有的数据都很重要，尤其是你认为不重要的百分之八十。如果你开始建立一个数据平台，所有这些认知上的不和谐都会得到解决。不要再有精神上的摩擦！如果您有大约15分钟的时间，请听Mohit自己讲述为辅助数据开发文件系统的道路。