早些时候，在我的SAP Agile数据准备教程中，中移物联网有限公司，我描述了如何使用文件适配器读取欧冠球员的文件，云店，并使用SAP HANA规则框架对他们进行分析。

稍后，我描述了如何利用SAP Agile数据准备的SAP数据中心连接。这允许我从SAP Agile data Preparation访问HDFS、SAP Vora、Microsoft Azure data Lake或Google Cloud Storage等大数据存储：

但是，通过SAP data Hub访问大数据的逻辑与直接数据访问的不同之处在于，只有实际数据的代表性样本加载到SAP Agile data Preparation中，然后应用的转换才随后应用到整个数据集。虽然这对于大数据来说非常有意义，云发布，但它确实不允许应用功能相关性或SAP HANA规则管理规则。由于有时常规数据也存储在数据湖中，因此在本博客中，我将描述如何配置配置配置单元适配器以直接访问HDFS中的数据。

我的数据文件与描述如何使用存储在HDFS中的SAP data Hub分析大数据时的数据文件相同。访问SAP Agile Data Preparement中的"利用SAP Data Hub Connections with SAP Agile Data Preparement"中所述的情况介绍，例如，按国家/地区显示标题分布：

要直接访问此数据以应用我的SAP Agile Data Preparement教程中的规则，请配置配置配置单元适配器。有关详细信息，请查看SAP HANA Smart Data Integration和SAP HANA Smart Data Quality安装和配置指南，但最重要的是：

然后，我从我的Ambari仪表板获取必要的连接信息：

并相应地配置我的远程连接：

我在您的SAP中描述了类似的配置Data Hub Adapter与SAP Agile Data Preparation结合使用，但重点一直放在利用SAP Data Hub Adapter上，而现在我使用的是标准的SAP Data Provisioning Agent.

为了访问我的文件，淘客采集，我创建了一个相应的外部表，考虑到其标题行和ANSI编码：

有趣的是，贵州大数据，对于完整表的建议：

各不相同通过对子集的建议：

但最重要的是，我再次看到了我的功能依赖：

并且可以应用与我的SAP敏捷数据准备教程（611，i、 e.99%失败意味着在617名玩家中，只有6名苏格兰玩家在我的数据集中拥有多个标题：

这里是：

摘要

虽然SAP data Hub ADP连接器非常适合大数据HDFS访问，但必要的数据采样有一些限制，可以通过Hive适配器完全访问数据来避免，如果数据的大小允许的话。