SAP S/4HANA Cloud 1808版本亮点
今天，我们很高兴宣布SAP S/4HANA Cloud 1808版本正式上市。在我们最近的1805版本中，我们展示了我们支持一个真正的智能企业套件。本季度，我们再次通过添加新的机器学习（ML）用例、预测分析以及利用我们的数字助理SAP副驾驶的场景，为我们的SAP S/4HANA云带来了更多的智能。
本博客为您提供了我们下一代最新和最伟大的1808亮点，智能云ERP解决方案。请看下面的视频，快速了解推动客户使用智能企业套件的智能创新。
SAP S/4HANA Cloud for Finance
SAP Financial Statement Insights的业务异常检测
在财务领域，我们将通过我们的SAP S/4HANA Cloud 1808版本。这种全新的业务异常检测旨在检测收入和成本账户中的异常业务情况。通过积极主动地将潜在问题告知集团财务总监，并对异常业务情况提出解释，该系统承担了首席财务官通常需要处理的大量手动工作。
图1:SAP Financial Statement Insights中的智能警报主动通知问题并提出解释
使用SAP RealSpend进行异常检测
财务领域的另一个智能创新是异常使用SAP RealSpend进行检测。费用监控应用程序旨在使管理人员始终领先于他们的成本状况。凭借其新的异常检测功能，淘客工具，SAP RealSpend利用机器学习自动检测错误预订、季节性影响、异常金额或欺诈等方面的异常费用。此项服务使管理人员能够在早期发现异常业务情况的同时保持领先，海量数据，同时减少了对异常费用的调查。
SAP S/4HANA Cloud for Manufacturing
Capacity Evaluation and Adjustment
在制造领域，我们发布了Capacity Evaluation and Adjustment。在SAP Fiori"管理工作中心容量"应用程序中，您现在可以检测并解决过载情况。在特定的时间范围内，您可以评估工作中心容量的容量负载情况，还可以基于诸如班次、天数或周等桶类型来可视化利用率。通过查看积压的过期订单和工作中心的操作，您现在可以确保最佳地利用其容量。
图2："管理工作中心容量"SAP Fiori应用程序提供了检测和解决过载情况的能力
在需求驱动的补货中可视化缓冲区定位
另一个亮点1808版本的一部分是需求驱动的补充，我们的智能方法，以确保以最低的库存成本尽可能最好的客户服务水平。在我们的最新版本中，如何做淘客，我们通过网络图形提供缓冲区定位的可视化。此图形使生产计划人员能够轻松显示多级物料清单中分离点的位置。此外，我们还提供机器学习服务，支持预测库存转移材料的交付周期，从而改进库存转移交付周期的估计。
SAP S/4HANA Cloud for Professional Services
Cap-in time and Expense Billing
专业服务领域的智能亮点之一这是1808年发行版的一部分，是时间和费用账单的上限。作为处理时间和费用项目的项目经理，您现在可以在帐单行项目级别定义服务的上限。在创建项目时，经理可以定义代表与客户协商金额上限的上限。
新的人员配置分析应用程序
此外，在专业服务中，项目经理现在可以使用新的人员配置分析应用程序。这个新推出的sapfiori屏幕采用灵活的列布局设计，允许用户根据项目所需的资源以及各自的供应和工作量分布来查看即将到来的项目需求。此功能可用于资源经理和项目经理角色。
图3：新的"项目人员配置分析"SAP Fiori应用程序可根据所需资源轻松分析即将到来的项目需求
SAP S/4HANA Cloud for Enterprise Portfolio and project Management
Simple project Control Data Maintenance
As作为1808版本的一部分，我们提供了简单的项目控制数据维护。sapfiori应用程序"projectcontrol"已经在1805版本中引入，它允许简单的项目创建，现在包含了新的标准字段来对项目进行分类。项目财务控制器现在可以定义项目类型以及项目的优先级。这一亮点不仅减少了简单项目创建和控制数据维护的工作量，而且为多维分析奠定了基础。
平衡项目报告
与1808，一个名为"我的项目-关键数字"的新应用程序被引入。这个平衡项目的报告功能对指导委员会成员是一个巨大的帮助，因为他们现在可以正确地跟踪项目的状态。有了新的应用程序，他们可以很容易地通过不同的度量和维度来分析项目，例如，项目类型、状态、优先级，甚至财务信息。利用此关键项目数据视图可帮助指导委员会成员及时识别风险。
图4："我的项目-关键数据"SAP Fiori应用程序中的气泡图可轻松分析
SAP S/4HANA Cloud for Sales
使用自然语言跟踪销售订单
