我在ASUG年会上看到了这一点，但直到上周SAP提供了一个关于这一点的网络广播，我才知道具体的细节。请注意，ASUG有一个相关的网络广播，您可以在这里注册，它将于明天举行。

图1，来源：SAP

有两种类型的用户使用预测

一种是公民数据科学家

分析产品包括数据准备-70%到80%的时间用于数据准备

数据科学家的专家分析工具集

预测应用程序的输出将包括在SAP应用程序中，如hybris、SAP分析云

图2-来源，大数据资源，SAP

SAP投资重点在SAP Analytics Cloud，在云中提供端到端解决方案

构建预测分析集成商-将预测结果嵌入应用程序

图3-来源，hadoop大数据，SAP

引入SAP Cloud Smart Predict-使业务分析师的预测功能更简单

Smart Predict，具有结果，可以在平台上提供，模型更新

图4，源代码，SAP从2016年开始，Roadmap推出了一款独立产品

Where going now，使citizen data scientist能够利用SAP Analytics Cloud和用户体验-驱动模型开发，建立自己的模型没有统计学学位

图5，源代码，SAP

为什么重要？将产品放在一个平台后循环

可视化，淘客帝国，从信息中学习，预测下一步发生的事情，商城返利系统，计划下一步发生的事情

预测是一个建议

不必移动数据；多功能产品

图6，大数据解决，来源，SAP

智能预测产品计划高于第三季度可用的

算法，带有Predictive Composer，投资于用户体验

故事中的消费者得分

第4季度-期望在智能预测、实时连接、数据源中得分方面拥有群集

未来-计划培训、测试模型质量

即将举行的网络研讨会

7月12日BI：SAP Analytics Cloud的高级规划7月18日BI：使用SAP Analytics Cloud和SAP Business planning and Consolidation Standard扩展您的计划

您还对哪些网络广播感兴趣？