在这个博客里，我将讨论通过Neo环境的IoT服务传输图像并将其存储在SAP云平台的主题，并围绕图像的神秘主题查看整体图片。

简要背景：

在为我的组织进行最近的演示时，我遇到了将图像作为水滴传输并将其用于进一步处理。我们的具体用例是调整一个机器学习算法，该算法可以处理图像并将响应作为标记图像返回，然后我们将其传输到SCP云进行显示。当然还有其他多种选择，但我们的目标是利用SAP云平台提供的功能。

通过物联网发送图像并不是我在博客上能找到的东西，所以我决定写一些关于这个主题的文章，这样也许这个功能可以根据其他人的业务用例加以利用。

简化图像

图像只是一个矩形的像素网格。每个像素由1字节的黑白图像和3字节的彩色图像（通常称为RGB）组成。图像的分辨率是像素总数，什么是物联网工程，例如1600x2000=320万像素，对于8位黑白图像，对应于计算机内部的3.2兆字节；对于24位（3字节/像素）彩色图像，对应于计算机内部的9.6兆字节。

简而言之，它们是这些像素的组合，作为字节数组存储在文件系统中。当你试着读这个像素阵列的时候，我们的眼睛当然看不顺眼，老实说，一开始就没有意义？数组的格式取决于图像的基本格式（PNG、JPEG等）。我可以继续讲下去，这将是一个更加理论化的博客。因此，让我不要脱离技术层面，将讨论带回技术实现上。

我现在将集中讨论使用Python分解图像，当然，在不同的编程语言中，可以应用类似的逻辑来实现所需的结果。

技术步骤

主要步骤将涉及执行一个脚本，该脚本能够将图像解码为SCP接受的相关格式。让我们先讨论一下！

Blob代表二进制大对象，一般支持较大尺寸的格式和二进制格式。此实例中的SAP Hana或SCP具有支持blob数据类型的数据格式。稍后我将谈到物联网传输的一部分，我们将讨论MMS服务要考虑的数据类型。

现在让我们从一小段Python代码开始，该代码将图像转换为可通过Post调用发送到SCP的格式。

打开（"带有文件名的图像文件路径"，"rb"）作为IMG文件：f\u img=imgFile.read文件()k\u img=比纳西.赫克斯利夫（如图所示）数据\u img=字节.解码（k\u img）

上述4个步骤将读取图像并将其转换为十六进制格式，然后将此十六进制格式解码为字符串。

物联网服务支持作为字符串数组传输，因此我们需要将十六进制字符串解码为Unicode ASCII标准字符串（最好是），因此，使用上述代码中的最后一条语句。

下一个任务是将此图像推送到SCP。现在让我脱离python脚本，将重点放在物联网服务上。我们需要在物联网服务中使用一种消息类型，它将接受Blob格式。我们可以创建一个数据类型为二进制的消息类型，如下面的屏幕截图所示

此消息类型将接受二进制数组的数据类型。

一旦创建了消息类型，人工智能包含哪些方面，我们可以轻松地将其链接到设备类型和设备，以允许使用IoT服务推送数据，只需一个简单的代码即可调用Post方法如下（在python中使用requests库）：

conn=http.client.https连接（"支持HTTPS调用的API的ID"）payload="{\r\n\"mode\"：\"sync\"，\r\n\"messageType\"：\"Message type ID from SCP"，\r\n\"messages\"：[\r\n{\r\n\"B\u Array\"：\""+data\u img+"\"\r\n}\r\n]\r\n}"标题={'内容类型'："application/json"，买服务器云，'授权'："承载您的OAUTH代码"，"字符集"："utf-8"，'缓存控制'："无缓存"，'邮递员令牌'："生成的任何令牌id也可以避免"}连接请求（"职位"/com.sap.iot服务.mms/v1/api/http/data/ID设备、有效负载、标头）资源=连接getresponse()数据\u响应=读取资源()打印（数据）_响应.解码（"utf-8"）

脚本所需的库如下：

导入请求从io导入字节io导入base64导入binascii

这个信息对于脚本的编码方面来说已经足够了。下一个操作是使用正确的信息执行此脚本。脚本成功执行后，上海大数据，您将收到post请求（201）的成功响应，您可以进入驾驶舱检查推送的数据。

我将提供一个示例并尝试推送一个图像。我将使用下面提到的图像作为参考。

下一步将执行脚本并正在检查SCP中的二进制数组。脚本成功执行后，命令提示符中会打印出下面提到的响应（当然您可以根据需要播放响应）。

现在让我们进入驾驶舱查看保存在SCP中的响应。

在SCP（IoT MMS驾驶舱）中查看时

当然字节数组很大（等于大小）因此，我对图像进行了裁剪，仅显示其大致外观。

已知问题：