获奖者已经被选中，SAP非常高兴原型"数据邂逅"获得了今年的UX设计奖|公共选择！UX设计奖是由柏林国际设计中心主办的年度比赛。该奖项表彰产品、服务、环境和面向未来的理念方面的优秀体验品质。特别关注以人为中心的设计和新技术如何对人们的生活产生积极影响。

Data Encounter目前是一个解决方案原型，在SAP价格表中不可用，如何用大数据，也没有集成到当前可用的产品中，它支持用户探索大数据池和识别以前隐藏的建筑。它是为用户和系统之间的自然、直观的交互而设计的。

对于业务用户来说，最大的挑战之一是了解什么影响了他或她的业务，并分析情况是如何演变的。不仅是数据科学家，整个组织中的许多人，如营销专家或销售分析师，都需要支持他们直觉的工具，并提供从不同角度看待可用数据的自然方式。数据邂逅使用户可以探索与业务相关的数据，看到趋势的发展，直观地发现相似之处和异常之处，从而获得新的、往往出乎意料的见解。

数据邂逅视频

营销大数据的挑战

在与营销部门工作的用户交谈时，团队发现确实如此他们很难理解顾客的购买行为。深入了解成千上万的客户的旅程，看看他们之间的相似之处，或者是什么促使他们购买一种产品，这将大大有助于销售更多、浪费更少。

在与数据科学家和其他潜在用户进行了多次访谈和二次研究（包括有形的嵌入式体验）之后，该团队创建了几个低保真度的原型，并与在目标角色中工作的人员进行了验证。通过这种方式，他们可以了解对用户来说什么是重要的，开心返利，以及他们将如何使用该工具。

团队的研究表明，用户希望从多个维度探索与他们的工作相关的大量数据。dataconference可以根据业务上下文显示多达10个维度的数据。通过在三维空间中可视化数据，数据相遇可以显示比在二维空间中可能显示的更多的数据分析维度。团队提交的演示用例基于一家体育零售商的营销数据，支持发现营销活动的见解。在演示中使用了匿名的saphybris营销数据，团队能够提供数以千计的营销联系人（个人消费者）和他们的行为（不同渠道上的互动）。产品类别在三维空间中表示，用户可以沿着多个轴自由探索。这些轴是客户兴趣、公司产品、营销阶段、联系人进入下一个营销阶段的概率、联系人的年龄以及联系人上次与公司在某个渠道上进行交互的时间。

此营销场景是数据相遇可以支持业务用户的一个领域。进一步的业务领域和用例例如：

人力资源（使员工或求职者的技能与业务需求相匹配）供应链管理（跟踪产品装运的可靠性）财务（审核销售交易的金额和持续时间）电信（检查订阅盈利能力）

对于产品定义，特别是产品设计，团队遵循设计思维方法。采访了几位潜在用户，了解他们的需求。用户表示他们希望：

识别数据中的模式或结构，例如看到从某个角度出现的数据集群

从数据的历史变化中学习，大数据和数据库，更好地理解从实时数据演变而来的模式支持人们识别模式能力的互动功能，如时间滑块，允许用户"旅行"的时间和确定趋势选择可视化的详细级别，例如了解集群是否出现在产品或产品类别级别突出显示数据中的区域，以便轻松关注特定的兴趣（可以添加额外的数据过滤器）如果需要，获取单个数据点的所有详细信息，如联系地址生成经典的二维图表出来的三维表现形式，方便地分享在经典的形式，以及如何向自己的老板或其他人在公司使用最适合他们个人需求的导航设备，比如3D鼠标

当他们使用该工具时获得一种触觉，虚拟主机，仿佛他们几乎可以"触摸"数据以更好地检查和理解它

数据相遇解决方案

为了满足用户表达的需求，数据相遇代表了三维空间中的大数据池用户可以在其中浏览实时和历史数据（参见图1）。由于人类很自然地会寻找模式的变化来识别异常或新兴趋势，因此随着时间的推移动态化数据移动会使界面变得特别直观。用户可以实时观察数据的移动，也可以在过去和现在之间来回导航。用户可以使用标准鼠标、3D鼠标或触摸屏上的指尖旋转和缩放数据视图。

图1：营销场景的初始数据遭遇屏幕。这些点代表联系人与体育公司的互动。

图2：在利益、产品和营销阶段的业务上下文中结构化的营销数据

数据点沿着语义相关的特征和维度定位在数据空间中。在这种营销场景中，云计算和大数据的区别，这些数据点是每个联系人的最后一次渠道交互，例如访问公司网站或实体店。数据空间维度如图2所示。