由商业智能（BI）解决方案实现的数字化转型为推动增长和盈利提供了巨大的机会。培养一个数据驱动型组织，有助于实现更快、更明智的决策，在数字经济中竞争。

大数据、内存计算、云、移动、物联网、人工智能和机器学习等领域的进步使BI成为人们关注的焦点。来自所有行业的各种规模的组织都有权有效地利用其丰富的数据资产，并将其决策能力扩展到对其不完整、过时的数据视图的基本报告之外。

什么是商业智能？

最简单、最纯粹的形式：BI是一个结合了技术、流程和人员的框架，以实现更快、更明智的业务决策。

尽管我对BI的定义并不比其他定义更好或更全面，它提供了一个直接和简洁的观点，较少强调技术，更多地关注决策。

我们捕获、转换和分析相关数据点的速度决定了我们的决策速度。此外，它还影响着我们研究和解释历史、现实和文化的有效性和效率，以及可操作的洞察力的预测数据集，以指导我们组织各级的战略和运营决策。

数字化转型和商业智能带来的机遇

数字化转型和BI带来的机遇在于我们有能力支持一个活的、互联的，数字企业。如果成功，我们可以通过技术的智能集成，快速将数据转化为信息，并将洞察力转化为行动。

在典型的业务环境中，对数据和可行动洞察力至少有三个基本需求：战略、执行和测量。

这些要素相互关联，如：

战略说明愿景和方向行刑是橡胶与道路的交汇处衡量允许调整和过程修正

虽然这是一个简单的观点，经营一个小企业或数十亿美元的企业，我们需要接受的是，无论是战略或衡量都不能是一维的执行，以产生预期的结果。

这是商业智能发挥作用的地方。通过连接不同的数据点以实时绘制业务当前状态的完整图像，企业正版软件，我们可以更快地，更好的信息决策能力，可以在企业内部和云端交付。

商业智能一词中的"智能"来自于我们从更完整的图景中驱动结果的能力。数据的多维视图是集成的，包含了完美决策三角的要素：可用、可访问和可信任。

数字转换的商业智能价值主张

数字转换的BI价值主张在于技术的智能集成。对跨策略、执行和度量的业务数据的需求为设计和实现BI解决方案创建了一个通用等式。这个公式包括两个主要部分：

战略，它与组织的愿景和资源保持一致技术解决方案，有助于战略的执行，并能够有效地衡量结果

这种整体方法使领导者能够应对新的商业模式和复杂的挑战，这些挑战越来越需要，及时访问结构化的（如销售和财务数据）和非结构化数据（如客户体验，淘客网店推广平台，不能用传统的工具和技术来轻易地查询）。战略和技术解决方案一起工作，提供360度的具有相当大的投资回报率的价值主张，并为可操作的洞察力提供坚实的基础。业务的方方面面。

底线

尽管使用过去、现在和预测性数据点以及不同维度管理大量信息的挑战依然存在，大数据入门，但数据湖和数据仓库仍然有利于交叉融合。新数据源的整合（到目前为止大部分尚未开发）继续带来新的机遇。

如果设计、实施和管理有效，云服务器好还是，数字化转型和BI可以成为增长和盈利的最终驱动力。然而，BI的成功并不能保证，数字化转型的机会也不能保证。他们无法单独解决业务问题，也无法弥补领导力的不足。

要通过数字化转型和BI推动成果，我们必须更加注重业务和人才。商业决策应该由促进可操作洞察力的技术来补充，而不是相反。

决策的未来建立在充分利用BI的数字平台上，因为它尊重承诺而不是犹豫不决，企业应用中心，尊重行动而不是不作为，激情战胜冷漠。

记住：数字化转型不是技术革新，而是商业革命！

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