管理对象依赖关系及其关联对象对于成功的变量配置和分类功能至关重要。在涉及长而交织的网络、复杂的可配置产品、多级BOM和一系列任务或操作的情况下，大数据视频，应该正确分配依赖项以控制业务流程。一个万无一失的技术方法，以确保正确的依赖关系和他们的对象可以节省时间和建立信任的VC社区。这里分享了多年来在这一领域获得的经验学习。这将有助于验证依赖项及其分配以更正对象。如果正确使用这些内容，将在以下方面帮助变体配置或分类领域的人员。

现在让我们看看如何提取依赖项及其关联对象。它包括以下步骤：

变量配置中使用的每个对象在其核心数据库表中都有一个名为KNOBJ的字段。核心数据库表中的CABN表示特征，CAWN表示单个特征值，大数据好就业吗，KLAH表示类，CUCO表示配置概要，云服务器如何，PLPO/PLPOD表示标准网络活动，AFVC表示服务订单中的操作。这些表中的字段KNOBJ是识别分配给它们的对象依赖关系的主要工具。

将这些KNOBJ字段传递给CUOB-KNOBJ时，可以找到分配给这些对象的依赖关系的内部编号。内部编号在字段CUOB-KNNUM中表示。字段CUOB-KNTAB还表示将依赖项分配给的对象。该字段在每个记录中都有CABN、CAWN、KLAH、CUCO、PLPOD等值，这些值表示分配了依赖关系的对象。CUOB-KNNUM应作为CUKB-KNNUM中的输入提供，以提取CUKB-KNNAM字段中提到的依赖项的名称。对CUKN-KNNUM的相同输入将在KUKN-KNBLK字段中显示的依赖项中给出精确的代码。要从CUKN下载依赖项的完整代码，需要遵守以下几点。输出应仅在SE16标准列表中在输出用户设置中，应选中"检查转换出口"字段下载KNBLK字段时，信息大数据，应将其保存在excel表中。打开excel工作表后，应将内容复制到文本文档中，以确保代码以用户友好的方式表示。

如果清楚理解此逻辑，则更容易获得对象依赖性与整个配置对象列表之间的关系。这可以作为一个强大的工具，同时创建许多标准的网络，BOM表等，淘客放单平台，并提供更好的控制。

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