概述
Microsoft Azure是一个集成云服务的集合，公司通过数据中心的全球网络来构建、部署和管理应用程序。Azure提供了许多在集成环境中特别重要的服务。为了在本地应用程序和托管在Azure云上的应用程序之间交换数据，这些可靠的应用程序可以轻松地与它们明确定义的api集成。然而，云赚，从一种服务切换到另一种服务需要新的学习和发展。Advantco试图通过为Azure云提供专用适配器来缓解这些挑战。此博客将提供这些服务的高级概述，以及如何与Advantco Azure云适配器一起使用。
Advantco Azure云目前支持与以下Azure服务集成。
Azure Blob存储
Azure Blob存储是一种用于存储大量非结构化对象数据的服务，例如文本或二进制数据，手机自助建站，可以通过HTTP或HTTPS从世界任何地方访问。Azure适配器支持从Azure存储上载和下载blob。
博客存储频道配置。
Azure队列存储
Azure队列存储是一项存储大量消息的服务，这些消息可以通过使用HTTP或HTTPS的认证呼叫从世界任何地方访问。单个队列消息的大小可以高达64 KB，阿里大数据应用平台，并且一个队列可以包含数百万条消息，最多可达到存储帐户的总容量限制。这是一种比服务总线更简单的队列机制。
队列存储通道配置。
Azure文件存储
Azure文件存储使用行业标准服务器消息块（SMB）协议和通用Internet文件系统（CIFS）在云中提供网络文件共享。Azure文件共享可以由运行Windows、macOS或Linux的Azure虚拟机和内部部署同时装载。通用存储帐户允许您访问Azure文件存储、Azure Blob存储和Azure队列存储。
文件存储通道配置。
Azure服务总线
服务总线是一种多租户云、可靠的信息传递服务，方便应用程序和系统之间的轻松通信。Azure适配器支持队列和主题方法。
服务总线队列通道配置
服务总线主题通道配置。
Azure Data Lake Store
Azure Data Lake Store是用于大数据分析工作负载的企业级超规模存储库。Azure Data Lake使您能够在一个地方捕获任何大小、类型和摄取速度的数据，返利app开发，虚拟主机，以便进行操作和探索性分析。可以使用与WebHDFS兼容的restapi从Hadoop（HDInsight cluster提供）访问Azure数据湖存储。它专门设计用于对存储的数据进行分析，并针对数据分析的性能进行了调整场景Azure Data Lake store是与Hadoop分布式文件系统（HDFS）兼容的Apache Hadoop文件系统，与Hadoop生态系统配合使用。
Data Lake store频道配置。
摘要
Microsoftazurecloud公开了许多功能强大的服务，这些服务对于与托管在azurecloud上的云应用程序的集成非常实用。这些服务有自己的api，需要培训和开发工作才能与之集成。Advantco Azure适配器试图通过在一个适配器中实现这些API来缓解这些挑战。
