生命科学公司正在迅速采用和改变。采用新的商业模式、并购和进入新市场是一些关键的驱动力。今天，云 服务器，在生命科学领域，数据是王道。生命科学组织要取得成功，快速获取准确信息至关重要。良好信息的关键离群点之一是干净、准确和整合的主数据。

许多生命科学公司"谈论"主数据的重要性；然而，很少有公司拥有良好的主数据治理和流程。完成多次收购的公司风险最大。客户（医院、GPO、分销商等）正在削减成本，并就更好的定价进行谈判。为客户提供"一张脸"的生命科学公司整合了客户、产品和合同数据。更重要的是，大数据软件，这些生命科学公司拥有难以置信的竞争优势。这些公司可以快速调整产品组合的合同，并了解利润。此外，拥有强大主数据的公司可以通过快速调整和分析产品组合，更具竞争力地进入"低医疗成本国家"。

合规性是优秀数据质量和治理战略的关键属性。如果没有良好的数据治理过程和数据治理工具，大数据产品，维护良好的数据治理是困难和昂贵的。遵守"新"IDMP法规的一个重要部分是自动化数据治理过程，物联网传感器，以提高法规遵从能力和降低法规遵从成本。卓越的整体合规性有助于消除潜在的监管问题，并最终推动品牌保护。

生命科学公司需要问一个问题，智能工厂解决方案，"我们的主数据流程、治理和总体数据质量有多高效"？