我看到Gartner Analytics辛迪豪森（Cindi Howson）在推特上说，他有空。我最近才调查过这个。下面的视频说："叙事科学的这个新产品扩展将数据转换成自然语言，什么叫云服务器，这样用户就可以很容易地发现数据中隐藏的趋势，并立即与他人分享这些见解。"——叙事科学

现在你可以免费尝试外接程序，进入商业智能的叙事。有一个桌面和BI平台安装。安装步骤：https://lumira-support.annetrivescience.com/hc/en-us/articles/212955046-Desktop-Installation

安装简单。顺便说一句，我被提示下载1.31.3，所以补丁3是可用的。

所以我自己尝试了，在一些ASUG BI网络广播数据上，我手动收集2016年的网络广播。示例如下：

您放置的度量值越多，商业大数据分析，它就越能为您撰写文章：

您可以将其配置为详细（高），大数据调研报告，并使用项目符号而不是段落：

此分析通过SIG度量总体（网络广播的#）、注册和客户文章。

Reg在所有实体中的总数最高，客户文章最低所有实体的总计。总体而言，在顶级实体中集中度最高。客户故事在实体间的分布最为均匀。分析以最高的客户故事、总体和注册价值脱颖而出。

总体（#网络广播）：

六个实体的总体总数为84。最小值为1（BI），最大值为34（分析），相差33。每个实体的总体平均数为14，中位数为11。总的来说，这六个实体中有两个（33%）在总体上有所集中，占62%。另一方面，四个最小的实体（占总数的67%）占总实体的38%。分析占据了四分之一（40%）的市场份额，排名前两位的实体加起来占了一半以上（62%）。

对于注册（网络广播）：

所有六个实体的注册总数为12484。分布范围从60（BI）到5240（分析），相差5180。每个实体的平均注册人数为2081人，淘客引流，中位数为1882人。Reg相对集中，占总数的59%，由六个实体中的两个（33%）代表。换句话说，四个最小的实体（占总数的67%）占注册总数的41%。分析代表了超过四分之一（42%）的总注册，前两个实体占了一半以上（59%）。

对于客户故事（网络广播）：

所有六个实体的总客户故事是22。最小值为0（BI平台），最大值为7（分析）。每个实体的平均客户故事数为3.67，中位数为4。客户情况比较集中，六家实体中有三家（50%）占82%。另一方面，三个最小的实体（占总数的50%）占总客户案例的18%。分析占据了超过四分之一（32%）的总体客户案例，大数据的，前两位代表了超过一半（59%）

我还曾经分析过2016年华硕年会的数据：

我发现的唯一限制是，当你在案例中有两个维度时，它不会写叙述。但这是值得一看，它会给你的数据洞察。这是否意味着今后不再有针对分析数据的书面报告？未来业务分析师和会计师将使用哪种类型的工具—自然语言处理来编写报告？