最新技术，如物联网（IoT）、大数据分析和机器学习，以及运营技术（OT）与业务的融合IT为提高效率和更安全的运营提供了新的可能性。

在许多情况下，它首先将矿山和工厂中的物理对象与业务流程连接起来，云市场，将传感器读数或地理位置与业务流程环境（如盈利能力或质量）联系起来。最后，这一切都是关于更好的见解和明智的决定。

以下博客采取了工厂产品和采矿的观点。我们研究了制造业和工厂行业的特定场景，并仔细研究了数字矿山的例子。

量化采矿和金属物联网的商机-信息图表和白皮书

数字孪生兄弟-每件事都有一个数字孪生兄弟吗？

采矿业物联网

第1部分：物联网——采矿业的一个有前途的概念

第2部分：采矿业的高影响物联网场景和示例

第3部分：物联网的高级分析、感知挑战和采矿业物联网的前8大好处

采矿杂志2015年大数据指南，包括力拓、MMG、Essar等公司的使用案例，大数据分析网站，蒂森克虏伯的物联网，云服务器主机，智能车辆，维修，健康和安全物联网的采矿特定技术挑战，以及矿山安全和性能的物联网场景

数字技术的最新进展（如预测建模和模拟）如何让采矿公司增加利润、降低风险——做出更明智的勘探决策，最后是资产买卖。

使用可穿戴物联网实现矿山零伤害–Vandrico Solutions、Illumiti和SAP共同创新实验室之间的合作。

工厂产品物联网

水泥评论文章介绍真实世界物联网示例–从基本连接到高级预测性scnearios

预测质量，企业应用管理，以及为什么它是质量管理的未来——来自造纸和钢铁的两个例子关于物联网项目的数据科学，您需要知道哪些是可行的，哪些是不可行的（针对商业读者）SAP IoT社区页面如果您想更深入地了解，免费云服务器试用，请访问SAP物联网社区页面–技术专家博客和讨论。