机器学习正在彻底改变预订和管理商务旅行的意义。建立在最新技术基础上的商务旅行管理计划带来了前所未有的成果。多亏了目前市场上更先进的旅行平台提供的机器学习功能，旅行者的偏好可以与符合公司政策指导方针的库存相匹配。这为更有效的旅行计划、对旅行花费的更多控制以及对员工预订的更清楚的了解奠定了明确的基础。旅行者通过更快、更智能的预订和即时支持获得好处。通过机器学习驱动技术，旅行者预订时间从行业平均60分钟减少到只有6分钟。不难看出是什么导致了这场革命。令人遗憾的是，旅游计划的目标没有用过时的技术来实现。员工预订超出政策，公司领导不理解不可避免的预订差异。商务旅行经理们对低效、笨重的遗留工具感到厌倦和沮丧，这些工具已经不再能解决问题了。技术是这些挑战的中心——正如现代技术现在处于解决方案的中心一样。过时的技术为基于特定搜索的特定数据集提供服务，例如在某个城市有空房的酒店，以及该数据集。很难跟踪旅行者，更难优化系统，为企业和他们的出差员工工作。企业和公路战士应该得到更好的待遇。进入机器学习。机器学习允许行驶工具适应和调整单个出行者的选择和偏好。这些工具根据旅行者过去预订的内容不断改善搜索体验。他们有可能识别预订过程中的障碍，并通过聊天机器人或客户服务代表获得支持。为什么机器学习很重要？如果你不熟悉这个话题，你很容易把机器学习当作一个预示着科幻式未来的时髦词。但是机器学习是一种已经在改变人们日常与世界互动的技术。机器学习是人工智能的一个子集，它允许机器分析大量的数据，寻找模式，然后根据这些模式做出决策，而无需任何人工干预，只需几秒钟。其能力的力量与日俱增，认识到其重要性的领导者将在推动组织各个层面的增长和创新方面发挥重要作用。公司差旅经理可以跳出日常工作之外，了解如何利用这种智慧，改善员工的旅行体验，并通过更有效的政策参数节省公司资金。事实上，机器学习通过提供更相关的搜索结果和确定何时需要额外的支持来改善旅行者的预订体验。它通过在30秒内以90%以上的准确率预测出旅客将要预订的商品，使整个过程尽可能高效和准确。基于机器学习的企业旅行预订解决方案还可以预测特定旅行者最有可能预订的航班或酒店。它根据独特的搜索变量（如航班时间或住宿地点）将这些个性化结果与每次预订的中间价相平衡，以确保预订保持在政策范围内。这些动态策略是为了在每个单独的搜索周围设置有成本意识的防护栏。不仅对旅游支出有着前所未有的可见性，而且还采取了一种积极主动的方法，使旅游者遵守公司的指导方针。机器学习对我有什么好处？商务旅行经理在推动企业文化、发展和盈利方面起着至关重要的作用。很难管理所有旅行者的决策，通过使用技术来预测相关和政策选择，管理者的日常任务负担大大降低。作为一名商务旅行经理，你的任务是支持旅行者，为公司的企业和财务目标服务。理解机器学习的力量可以让你成为组织内的领导者，同时也维护旅行者的权利。支持是商务旅行经理的另一个重要角色。但无论是预订问题，还是因最后一刻的航班变更而偏离轨道，都几乎无法预测旅客的需求。机器学习让管理者在旅行者甚至还没有寻找后援之前，就可以洞悉每一种情况。例如，该技术可以识别使用模式，并主动通知人工支持代理发送消息并登记旅行者的预订流程。一旦发生延迟和取消，它就会意识到，并立即开始搜索和重新预订其他选项。TripActions的专有聊天应用程序还提供从预订到旅客在成功的工作旅行后安全到家的全天候支持。对于创新型、注重增长的组织来说，认识到AI在企业旅行中的机会至关重要。下载TripActions电子书"在流行语背后：机器学习如何改善企业旅行"，了解更多关于机器学习如何革新企业旅行的信息。