随着企业向云端迁移，数据管理成为一个重要方面。有许多可供选择的方法，因此，对于组织来说，确切地知道他们想要如何组织和积累数据是非常重要的。最重要的是，你需要建立你正在寻找的标准，以便有效地评估需要什么类型的内存。在选择存储类型之前，必须根据哪些工作负载必须迁移到云端来明确定义数据策略。许多公司选择云解决方案是因为它们被认为是廉价的，但有必要确保应用程序的性能不受损害。云存储可以用于各种各样的工作负载，例如紧急恢复，并且根据工作负载提出不同级别的内存。存储模型对于决策至关重要，由以下类型决定：根据系统：动态数据：队列中的数据必须根据其生命周期持续存在，并进行复制以获得弹性。DataLake：针对特定的工作负载，对大量数据进行分段、转换、协调和调整大小。分析数据存储：对于分析数据的访问，它与专用的工作负载相结合，以满足sla。操作数据存储（ODS）：事务性最强的数据存储，有频繁的更新和取消。NoSQL：存储不同类型的数据，如XML和contentstore。根据功能：内存缩减：一旦输出是持久的，并且已经减少到一个固定的状态，在有限的时间内，需要为具有高数据量的某些工作负载调整大小。前瞻性和业务功能：数据可以以不同的物理表现形式共享和存储，设计一个良好的访问路径。归档：超出主题在系统中保留一段时间的数据。内存计算：用于几乎实时访问数据。缓存：用于基于SLA的组件/数据访问。 云存储优化：五个关键考虑因素必须建立一种标准的方法来将记忆与特定类型的程序相关联。以下是确定您需要的云存储的五个关键方面：模型/设计方案以及可能需要对存储类型进行不同管理的单独和重复处理类型。了解客户对流程、数据访问和应用程序性能（如可用性、持久性和可伸缩性）的关键标准。合理化标准，并根据模型对存储类型提出建议。设计转换到集中化数据作为访问可能是通过平台进行的，这些平台是基于特定功能的前提和云中的。找到云提供商推荐的存储矩阵。当内存迁移到云端时，公司必须在降低运营成本和满足业务需求之间找到完美的平衡点。在DXC，我们在帮助公司选择和实施正确的云解决方案方面拥有丰富的经验。更多信息，请访问dxc.technology/云是 啊。Srijani Dey是DXC分析实践的大数据首席架构师。