几周前，GitHub宣布它将在BigQuery上提供3+TB的开放源码库，此后Google云平台社区一直很忙。

Google开发者拥护者Felipe Hoffa在"GitHub on BigQuery:Analyze all the open source code"（GitHub on BigQuery:Analyze all the open source code）和他的同事DA Fransesc向全世界展示了它是如何做到的Campoy随后发布了一篇分析GitHub Go包的帖子。一路上，他发现他可以通过使用BigQuery用户定义函数来创建更细致的查询。

然后，谷歌最新的DAs Guillaume Laforge告诉我们，GitHub上有743070个Groovy文件，包含16464376行代码，而CloudFlare的Filippo Valsorda（"心血家伙"）分析了Go生态系统是如何运行的同时，在媒体上，Google大数据和机器学习项目经理Lak Lakshmanan使用BigQuery通过搜索FIXME和TODO等标记的评论来发现哪些流行的Java项目最需要帮助。文章还展示了如何使用googleclouddataflow构建一个从BigQuery到Java的管道，以便分步处理数据。

或者查看Robert Kozikowski的博客，获取GitHub数据分析的宝藏：关于可视化python包之间关系的文章；顶级pandas、numpy和scipy函数、emacs包和角度指令。

如果你对GitHub的BigQuery还不够，这里有一个关于这个主题的Changelog播客供你开车回家！