云中基于CPU的机器对于通用计算来说是非常好的，但是某些任务，比如渲染或大规模模拟，在专用处理器上要快得多。图形处理单元（GPU）包含的计算核心是CPU的数百倍，在加速风险分析、研究分子结合或优化涡轮叶片形状方面非常出色。如果你的基于CPU的实例感觉像一级方程式赛车，但你需要一个火箭，你会喜欢我们的新云GPU的

在2017年初，谷歌云平台将提供全球GPU的谷歌计算引擎和谷歌云机器学习用户。复杂的医学分析、金融计算、地震/地下勘探、机器学习、视频渲染、转码和科学模拟只是可以受益于gpu高度并行计算能力的一些应用。谷歌云中的GPU让你可以自由地专注于解决具有挑战性的计算问题，同时从任何地方访问配备GPU的机器。无论您需要几个小时或几个星期的GPU，我们都会为您提供服务。

谷歌云将提供AMD FirePro S9300 x2，支持强大的、基于GPU的远程工作站。我们还将提供NVIDIA®Tesla®P100和K80 GPU，用于需要强大计算和分析的深度学习、AI和HPC应用。GPU以直通模式提供，以提供裸机性能。每个虚拟机实例最多可以连接8个GPU芯片，包括自定义机器类型。