理解宇宙的本质并不是资源有限的人的游戏。今天，我们使用数十亿美元的实验机器、数十万个计算核心和数兆字节的数据存储来探测物质的结构。欧洲核子研究中心（CERN）和费米实验室（Fermilab）等合作伙伴共同建造了大型强子对撞机（LHC），这是世界上最大的粒子对撞机，用于再现和观测宇宙的最初时刻。

今天，我们很高兴地宣布，谷歌云平台（GCP）现在是HEPCloud的支持提供商，Fermilab科学计算部门于2015年6月启动的一个项目，旨在开发一个虚拟设施，为本地集群、网格、高性能计算机以及社区和商业云提供通用接口。根据2014年粒子物理项目优先化小组向国家资助机构提交的报告中的建议，HEPCloud项目展示了使用商业云的弹性供应模型的价值。

高能物理（HEP）社区对计算资源的需求并非恒定不变。它遵循由实验时间表和其他约束驱动的峰谷循环。然而，构建数据中心的传统方法是提供满足峰值负载所需的所有容量，这可能导致资源的过度配置。为了帮助缓解这一问题，开放科学网格（opensciencegrid）等网格联盟提供了跨多个合作伙伴设施的计算资源的机会访问。随着对计算能力的需求预计在未来十年内将增长100倍以上，对动态调配资源的"弹性"模型提高成本效率的需求也将增加。

虚拟机（VM）在几秒钟内启动，每分钟计费，Google计算引擎让HEPCloud只为它使用的计算付费。因为Fermilab需要执行的模拟是完全独立和可并行的，所以这个工作负载适合于可抢占虚拟机。无需投标，抢占式虚拟机可以高达80%的成本比常规虚拟机。结合定制的机器类型，Fermilab能够将紧凑型μ介子螺线管（CMS）实验的计算能力提高一倍，只需在一个区域内增加160000个虚拟核和320 TB内存，每小时大约1400美元。

在本周的SC16上，谷歌和Fermilab将展示高能物理工作流程如何从弹性工作流程中受益谷歌云基础设施。该演示包括模拟大型强子对撞机CMS探测器（见图1）数十亿粒子的计算。使用Fermilab的HEPCloud工具，我们的目标是让CMS工作流在一周内计算引擎实例。