旧金山-今天在Google Cloud Next'17大会上，我们非常高兴地宣布新的Google Cloud Platform（GCP）产品、技术和服务，这些产品、技术和服务将帮助您在我们的平台上想象、构建和运行下一代云应用程序。

将您的代码带到App Engine，我们将处理剩下的

App Engine现在支持的节点.js,Ruby、Java8、Python2.7或3.5、Go1.8，以及PHP7.1和.NETCore，都是测试版，都有AppEngine 99.95%的SLA支持。我们的托管运行时使您可以轻松地从最喜爱的语言开始，并使用您选择的开放源代码库和包。需要一些不同于盒子里的东西吗？打破限制，通过提供您自己的Docker容器超越我们的托管运行时，这使得在App Engine上运行任何语言、库或框架都变得简单。

云的未来是开放的：让App Engine生成一个包含您的应用的Docker容器，并将其部署到任何基于容器的环境中，无论是打开还是关闭全球合作伙伴。App Engine为开发者提供了一个开放的平台，同时还提供了一个完全管理的环境，开发者只关注代码和用户。

云功能在您的服务中公测

云功能是构建轻量级后端和扩展现有服务功能的好方法。例如，云功能可以响应Google云存储中的文件更改或传入的Google云Pub/Sub消息，执行轻量级数据处理/ETL作业，或者提供一层逻辑来响应internet上任何事件发出的webhook。开发者可以直接通过HTTP安全地调用云功能，而无需任何附加服务。

云功能也是使用Firebase的移动开发者的一个很好的选择，允许他们构建与Firebase平台集成的后端。Firebase的云功能处理Firebase实时数据库、Firebase身份验证和Firebase分析发出的事件。

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您好，（更多）世界

加强我们的基础设施。

我们还将一个实例中可以运行的VCPU数量从32个增加到64个，现在提供高达416GB的内存，这是客户在将大型企业应用程序转移到谷歌云时向我们提出的要求。同时，我们最近开始提供GPU，它为训练机器学习模型等并行工作负载提供了实质性的性能改进。

为了不断释放新能源，斯伦贝谢公司收集了大量数据，以基于声学测量建立详细的地下地球模型，GCP计算基础设施具有独特的特性，符合斯伦贝谢将这些数据转化为见解的需要。高性能科学计算是其业务不可或缺的一部分，因此GCP的灵活性至关重要。

斯伦贝谢可以混合和匹配GPU和CPU，动态创建不同形状和类型的虚拟机，根据需要选择内存和存储选项。