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服务器品牌_企业级_大数据的数据处理方法

车队管理解决方案可以提供有关车队的广泛数据。但是,如果没有适当的工作流和分类工具来保持车队数据的有序性,数据本身可能会非常庞大。如果您的车队包括数百辆卡车或多种车辆类型,行业大数据,获取可操作的见解可能会非常耗时。如果您的团队有多个管理层,那么确保对每个涉众的数据访问级别是一个挑战。Samsara强大的标签功能将帮助您组织和简化整个车队的数据管理,这样您就可以在日常操作中识别出有意义的模式。我们来看看具体情况。特色亮点:标签可用于按资产类型、驱动程序团队、地区、服务的客户、业务部门和其他相关数据进行分段和分组类别。标记嵌套可以创建子类别以获得更细粒度组织。使用标记报告和警报,以集中于单个团队的绩效,并跟踪诸如燃料使用、安全和路线等活动性能。如何结合标记功能来改进数据组织和可访问性:用标签轻松地将数据分组使用位置标记按地理位置分组车队数据。使用此技术,物联网概念股,您可以根据按位置分组的数据运行特定的报告。例如,跨国分销公司可以按地区(如西南或东北)或城市(如纳什维尔或奥斯汀)标记其卡车。这些标记可以帮助您更快地找到资产,了解位置之间的差异,并在更短的时间内创建专门的报告。另一个例子是,食品和饮料分销商可以根据服务的客户对车辆进行标记,然后查看和跟踪计划路线与实际路线的性能,以确保整个车队的交货一致。在这种情况下,超级返利,他们可能会发现西雅图的司机比波特兰的司机更能按时交货。有了这些新信息,车队经理就可以找出导致延迟交货的原因中的路由模式,淘客app源码,并找出一个改进交货时间和客户服务的解决方案。通过单击"过滤器"选项卡按标记过滤,可以轻松查看多个城市中的计划路线与实际路线。使用标记嵌套使标记更具体。震源组可以使用标记嵌套来组织其他层次结构。在本例中,您将创建一个"parent"标记(如Northwest)和一个"child"标记(如"Anchorage"),以便在region标记中嵌套城市。您还可以使用组织结构图层次结构的标记嵌套,以便在区域内嵌套管理视图。例如,您可以嵌套US>Northwest>VP>Director>Manager。这有助于简化整个车队的数据访问,这样您的经理和主管可以节省时间筛选原始数据,集中精力关注他们关心的信息。使用标记嵌套的另一种方法是将服务于地理位置的客户嵌套。例如,公用事业公司可以使用标签来跟踪服务中断和管理服务失误。在这里,该公司将为一个位置(如北佛罗里达州)创建一个父标记,并为他们服务的蜂窝公司创建一个子标记。这样,自助建站服务,如果暴风雪袭击了佛罗里达州北部地区,他们可以快速过滤地图,看看他们服务的手机公司中有哪些在该地区之外运营。这不仅有助于公用事业公司提供更好的客户服务,而且可以帮助他们在最需要的时候向受影响地区提供援助。三个关于标签如何增强警报和报告的示例既然我们已经介绍了标记的基本知识,那么让我们深入了解一下Samsara的标记功能与仪表板中其他重要数据功能集成的几种方式。数据访问对所有规模的车队都是一个独特的挑战。幸运的是,轮回管理员可以使用标记让他们的用户访问特定于团队的信息。这有助于限制对只与选定用户相关的敏感数据的访问,并通过减少每个用户的外围数据量来优化所有用户的仪表板体验。超速警报可以让你知道你的司机何时超过了一定的速度限制,从而帮助你的车队安全。使用标记,您可以根据标记的组设置特定的超速警告,以便跟踪这些组的安全性。例如,如果您已按车辆类型标记车队,则可以通过为该车辆类型标记设置警报来跟踪半卡车的速度。更进一步,您可以将车辆类型标签和位置标签结合起来,创建一个更加专业化的速度报告,让您的安全团队深入了解培训驾驶员的优先顺序。燃油使用报告是车队经理跟踪车队燃油消耗量和空闲时间的最简单方法。但是如果没有标签,缩小不同的驾驶员群体或路线可能是困难和耗时的。通过将标签与燃油使用报告相结合,您可以轻松了解不同路线和驾驶员的燃油效率,以便在将来进行调整并节省更多燃油。案例研究:利用标签分割城市林业人员亚特兰大树木公司是一家致力于保护和保护城市森林的非营利性组织,它利用轮回的标签功能来分割他们的车辆和工作人员。总部位于亚特兰大的环保组织有卡车、拖车、短吻鳄和一种侧滑转向器,他们用它们来种植和维护树木,并恢复亚特兰大地铁地区的绿地。虽然追踪他们的各种车辆一直是首要任务,但Trees Atlanta的物流数据经理Tabitha Schwartz主要关注的是非盈利组织50多人的城市森林工作人员。该组织共有5名工作人员,包括城市树木、邻里森林、贝尔特林、西侧贝尔特林和森林恢复,每个人都专门致力于使该组织的使命,即保护和保护亚特兰大的城市森林。使用标签来区分每个机组人员有助于Schwartz创建定制的安全和接近报告,让每个团队的主管了解他们的驾驶员和工作人员在现场的安全性。为了方便数据访问,施瓦茨安排每周五向所有公司董事发布安全报告。这样,所有主要的利益相关者都能意识到车队安全统计的趋势,并能迅速采取行动,指导乘务员如何改变危险驾驶行为。