很高兴能与我们的主讲人乔希·克拉克取得联系，并预告他的演讲。Josh是UX设计师、设计领导者、作者和Big media的创始负责人，云服务器价格，Big media是一家纽约设计工作室，专门为人工智能、连接设备和响应式网站提供未来友好的界面。他最近也从SXSW的演讲回来了。我们迫不及待地想听听他的讲话，我们也希望在那里见到你。如果你在湾区还没有登记，你还在等什么？加入我们！您的主题演讲将为您深入了解机器运行时视觉通信的未来发展趋势。你能让我们尝尝你在演讲中要探索的东西吗？我们已经到了一个非凡的时刻，机器突然能够以原始的方式变得有意义，至少在我们人类交流的所有混乱的方式中是这样的：语言、手势、自然语言、涂鸦草图，当然还有图像。事实上，对图像进行理解是机器学习使算法发挥最大作用的一个领域可靠。我的talk将探讨现在机器不仅可以看到图像和创建图像，而且可以根据它们所理解的来代表我们做出决策，这意味着什么。作为设计师和开发人员，我们有很多巨大的机会，但也有风险和责任。我向大家挑战，让机器学习成为一种令人兴奋的新的图像处理设计材料。有太多的东西要探索，还有很多东西要学。重要的是，大数据产业，我们必须学会如何处理机器仍然发出的所有奇怪的、容易出错的结果。也许更重要的是，大数据啥意思，当算法改变甚至完全发明图像时，我们需要建立新的透明度惯例。这是一个新领域。工作中有一些令人费解的伦理考虑，还有一些令人生畏的设计和演示问题需要解决。我希望能让ImageCon的观众参与到这些谜题中来；它们既令人兴奋又重要的。你帮助组织为未来一两年可能非常重要的新兴技术做好准备——你已经说过，设计系统和模式库最重要的事情之一就是善待你的未来自我。我喜欢这个主意，你能不能多分享一下你的意思？好吧，谢谢！我想说的是：我们都不想重复我们的工作，然而我们科技行业的大多数人发现自己一次又一次地解决同样的问题。一位出版商的网页设计师告诉我，大数据产业，他在过去的15年里，反复设计同样的五页模板。这是一个古老的观点，云服务器的，"那些不记得过去的人注定要重蹈覆辙。"设计系统是制度知识的容器。它们是对常见问题的解决方案的有组织的选集。但它们不仅仅是一个组织的文档；它们是给我们未来自己的信息，提醒我们已经解决了某些问题，下面是我们如何做到的。我们不必从头开始。事实上，白手起家往往是愚蠢的，对自己不友善，尽管我们都这么做了时间。在在科技行业，我们倾向于说服自己，新事物总是更好，或者更糟，我们正在做的事情从来没有尝试过。我们有时会故意不知道以前发生了什么。在你做了几十年之后，你会看到同样的问题或争论一次又一次地出现，却没有意识到这些年来出现的聪明思维。我们倾向于做同样的事情地面。到公平地说，对未来保持富有成效的前瞻性乐观，同时又对过去有一个坚定、明智的看法，这并不总是一件容易的事。但是当你做。这个当我们开始思考机器生成的图像的伦理和责任时，感觉真的很重要。我们如何沟通图像的改变和发明？几个世纪以来，我们在艺术领域一直在与这些问题搏斗：伪造与致敬，照片编辑的伦理，归属的惯例。算法将所有这些考虑因素都放在了"超级驱动器"中，但是之前的想法仍然是相关的，而且很有帮助过去告诉我们的未来比我们通常认识到的要多。所以在现在，我总是想我能做些什么来给我未来的自己留下一些启示。