博客开发分析应用程序是产品团队一个大胆的新方向。工具箱是我们讨论开发最佳实践、技巧、技巧和成功案例的地方，帮助您构建分析的未来，并为您的用户提供所需的见解和行动。在组织内部使用数据的最终目标是什么？你可能会回答"做出更明智、数据驱动的决策"这样的回答，这是很多公司的目标！但是他们将如何实现这个目标呢？如今，各类公司拥有的数据比以往任何时候都多，但商业智能的采用率仍然很低。为了理解这个问题，让我们快速回顾一下BI的历史，然后谈谈未来：分析应用程序集中报告虽然深入，但进展缓慢让我们从专注于IT的"报告"开始，回顾一下我们很多人都经历过的历史。您或您公司的某个人需要从您的数据存储中获得一些见解，所以您可以去找IT团队寻求帮助。他们把你列在一个积压清单上，然后在某个时候——也许几个星期或几个月后，你会得到一份报告。现在假设你有另一个问题，你回去再等一些。我们都很熟悉这个故事，但它不是一个好故事！ 自助式BI开始为最终用户授权为了解决这种无休止的等待游戏，业界发明了自助式BI，它彻底改变了我们与数据交互的方式。自助式BI使将多个源与包含拖放、钻取、筛选功能等的UI结合起来变得更加容易。这些工具易于使用，所有技能级别的用户都可以自己找到见解并分享，而无需学习SQL或其他语言。自助式BI在使BI成为主流和更易访问方面取得了巨大进展。它继续这样做，并且在今天极为相关。但是，尽管在过去的20年里，甚至更长的时间里，"BI和分析"一直是大多数投资巨大且不断增加的组织的技术议程的首要任务，但普遍采用BI仍然是一个挑战，组织只有30%的采用率（在一些研究中，达到了50%，但仍然很低）。现在，一个潜在问题的暗示是，不到三分之一的组织声称他们已经将数据工作与他们作为企业所采取的行动完全联系起来。很明显，传统的解决方案和实际的解决方案之间的差距并不是缩小一倍。结合行动和见解-分析应用程序的兴起这一波最新的可操作BI是通过让用户在洞察点采取行动来弥合见解和行动之间差距的关键。这是围绕我们的三个新的Sisense软件包的驱动力之一，分别针对产品团队、云数据团队、分析和BI团队。这三个群体都有不同需求的用户组合，但都在构建将见解和行动联系起来的分析应用程序中做出贡献和/或从中获利。处于行业顶端的企业正在实施数字化转型战略，这些战略远远超出了追求效率和传统BI实践的目的。这些组织正在彻底改变他们的运作方式。他们专注于根据洞察力推动组织内部的行动，并通过在组织内部和外部提供差异化的分析应用程序，与供应商和客户建立更好的合作关系。可操作分析、分析应用程序和嵌入式分析将推动第三波商务智能。这些是高度交互、面向操作的数据体验，与现有应用程序和工作流无缝共存。可操作的分析将带来更好的结果分析应用程序是什么意思？让我们举一个我们都很熟悉的应用程序的例子：谷歌地图。谷歌地图是一个典型的应用程序体验的典型例子。我们不仅可以查看数据和指标（方向、旅行时间、天气等），而且这些年来，他们还增加了一些操作（预订、打电话给商家、打电话给优步等等），从而实现无缝体验。你还记得在OpenTable、Yelp或其他网站上采取这些行动是多么烦人吗？谷歌地图使我们的工作流程从决定去哪里到预订，到寻找方向，甚至叫计程车——所有这些都不需要离开应用程序的上下文！为什么分析会有所不同？现在是时候超越仪表板，通过行动将分析集成到工作流中，以构建一个完全数据驱动的组织。可操作的BI是提高采用率和建立真正的数据驱动组织的关键。分析应用程序允许自动化和根据见解采取行动的能力闭环回写：假设您正在运行一项重要的太空任务，需要跟踪关键指标。这是一个复杂的项目和关键任务的项目，你不仅要跟踪收入和成本，还必须提供每日状态更新和仔细监督分析应用程序将使您能够在工作流中无缝地提供这些更新，而不需要您离开工作环境。例如，您可以在项目管理工具中编辑数据，也可以提交表单，以供分析应用程序中的另一个应用程序进行每日状态更新。这样可以消除摩擦，减少步骤数，从而获得更好的结果。集成以实现无缝工作流：分析应用程序将允许您将分析集成到第三方应用程序中，无论它们是Slack或Gmail之类的通信应用程序，还是向Salesforce或Gainsight等应用程序发送数据，以启动项目或流程。或者，以Luzern为例，客户可以在Sisense BloX actionable analytics widget中跟踪其市场支出，并挖掘单个广告的表现。当他们在研究性能指标时，他们可以标记成功、将其放入观察列表或暂停，所有这些都不需要离开分析界面。功能丰富、互动性强、视觉吸引力强：分析应用程序将允许你专门构建用户需要或想要的东西。它允许你进行双模集成——你不仅可以将分析嵌入到其他应用程序中或在那里发送数据，还可以将这些应用程序引入分析工作流程。最后但并非最不重要的是，分析应用程序被定制为美观和视觉上的愉悦，使用户更可能真正享受使用它们（因此，实际上一直在使用它们）。对于分析应用程序，用户不应该知道分析的结束和操作的开始Shruthi Panicker是Sisense的高级技术产品营销经理。她专注于如何利用Sisense构建成功的嵌入式分析解决方案，包括Sisense的嵌入和定制功能、开发人员体验计划和云本地架构。她拥有计算机科学学士学位和工商管理硕士学位，并在技术领域拥有十多年的经验。标签：可操作分析|分析应用|分析应用| BI采用| BI应用|开发者|嵌入式分析|谷歌地图|产品团队的Sisense