十年前谷歌分析首次推出时，什么叫大数据，它是数字分析的一个游戏规则改变者。突然间，你能够比以前更快、更准确地了解高级用户趋势，比如归属和推荐来源。像Google analytics这样的传统分析工具是可访问的，但仅限于计算页面浏览量和点击量，而像Adobe这样更复杂的工具具有陡峭的学习曲线，这会导致团队从数据瓶颈中缓慢前进，而长时间分析师专注于数字产品的公司需要一个能够分析重要用户结果的工具。请求队列。一家专注于数字产品的公司需要一种工具来分析诸如激活和保留等重要的用户结果。仅凭传统的分析方法根本无法处理当今数字产品团队的复杂分析需求和移动速度。Ruben Ugarte，Practico Analytics的创始人Ruben Ugarte比大多数人更了解产品和传统分析的区别。在过去的四年里，他经营着一家名为Practico Analytics的机构，与产品公司合作，帮助他们建立并充分利用产品分析工具。这些年来，他看到公司越来越关注招聘活动的长期效果，而不仅仅是转换。而且，虽然产品公司需要更强大、更灵活的分析工具，但他们对任何看起来过于复杂而难以设置的工具都持谨慎态度。当代产品分析的案例如今的产品公司为成千上万的用户服务。因此，他们捕获、存储和分析大量的用户级数据点。产品分析工具允许进行健壮、灵活的分析，可以根据个别产品的需要进行定制。"现代产品公司需要了解其用户的行为，并使用"现代产品公司需要了解其用户的行为，并使用这些数据建立基于事实而非观点的实验文化。"—Practico Analytics data的创始人鲁本·乌加特（Ruben Ugarte）建立了一种基于"事实而不是观点，"鲁本解释道一家能够持续根据数据进行实验的公司，其业绩可能会超过其他试图猜测其用户需求的公司。"如果没有一个分析用户行为的工具，团队只限于基于轶事的证据，而没有分析用户行为的工具，团队则局限于基于客户故事的轶事证据和基于感觉的直觉好吧。开基于感觉正确的客户故事和直觉。基本上，淘客家园，他们依赖于定性数据和有根据的猜测。正如鲁本所说，泛在电力物联网，"定性数据没有错，但这只是公司需要的答案之一。"相关阅读：8个分析播客了解用户和掌握数据你的产品分析工具越先进和可定制越好。每一个数字产品都是不同的，花点时间想出一个详细的分类法，以适合您的产品的方式来检测事件和属性是值得的。鲁本建议公司"花时间了解他们的数据分类法。详细的"详细的分类法允许公司更好地定义他们应该捕获哪些数据来更好地理解他们的用户。"—Ruben-ugartetomics允许公司更好地定义他们应该捕获哪些数据，以便更好地了解他们的用户。我们现在看到了更多的工具，这些工具可以对你的数据做一些非常酷的事情，但它需要适当的结构。一个好的数据分类法是这一切的"秘方"和先决条件。"相关阅读：可持续分析工具的5步指南数据驱动的方法不仅仅适用于分析师一个常见的误解是，分析应该与分析师隔离开来。产品公司的每个人都能从数据中获益另一个。不能别离现实太远了。产品公司的每个人都会以某种方式从数据中获益。以客户支持团队为例。"客户支持团队可以查看"客户支持团队可以查看单个用户的配置文件，以尝试了解他们遇到的问题，并提供更好的支持。"—Ruben Ugarte个人用户可以尝试了解他们遇到的问题，并提供更好的支持，"Ruben解释道。当客户问题浮出水面时，产品数据可以揭示用户所面临的具体问题。这些数据为客户支持团队提供了快速、有效解决问题所需的所有环境。销售团队还可以利用产品数据发挥其优势。充分利用领导数据，可以"销售团队可以利用数据来告知他们的谈话，并提出相关问题。"—鲁本•乌加特创造了更个性化的体验，并推动了转变。正如鲁本所说，"销售团队可以使用这些数据来指导他们的谈话，并根据潜在客户对产品的使用情况提出相关问题。"相关阅读：产品分析行动手册：掌握参与度甚至财务团队也可以使用产品数据。鲁本股份说："我开始看到财务团队利用这些数据来更好地了解潜在的收购。这与风险资本家如何看待某些指标以了解产品采用情况类似。"现代分析堆栈是什么样子的在构建分析堆栈时，灵活性和根据产品需求定制的能力是关键。鲁本解释说，与传统的分析方法如谷歌分析和Adobe相比，产品分析工具"更灵活地理解用户在做什么（通过姓名、电子邮件、用户id），并被设计成反映现代问题，如漏斗、用户群保持率以及使用机器学习来发现你的趋势数据。"相关阅读：5种方式可以增强你的营销团队Ruben建议使用以下六种工具进行综合分析：网段用于数据抽象和作为CDP归因应用程序分支.io移动属性，深层链接等等产品分析和用户行为的振幅电子邮件、短信和应用内通信的自动驾驶亚马逊红移数据仓库主要通道如果你不使用产品分析，你很可能依赖传统的分析工具或轶事证据来进行产品决策。两者都不理想。僵化僵化的传统分析解决方案无法帮助您完全了解产品的情况。传统的分析解决方案无法帮助您完全了解产品的运行情况，而轶事观察会让您充满偏见和不完整信息，从而使您无法做出明智的决策。而且，产品分析的需求存在于开发的每个阶段。即使在你的产品分析的需要存在于每一个发展阶段。最早的时候，运行和分析实验可以从一开始就对构建更好的产品产生影响。随着您的产品成熟，云服务器ecs，您将拥有更多的用户（和更多的用户段），更多的产品事件，因此有更多的数据需要分析。事实上，产品分析是一个不可替代的有用工具。不管怎样，大数据培训班哪个好，你的产品总是可以用产品做得更好分析.帮助从工程到客户支持的团队提供了更好的工作。它可以帮助你解决问题。它可以帮助您更好地了解用户行为，了解用户如何以及为什么以这种方式与您的产品交互。不管怎样，你的产品总是可以通过产品分析变得更好。