最近有很多关于数据是新石油的议论，大数据+，焦点是谷歌、脸书和亚马逊等公司提供的原油、未经提炼的数据。虽然他们正确地认为数据是新的前沿领域，但主流的对话无意中忽视了利用现有遗留系统中的数据进行创新的重大机会，个人云服务器，大数据行业分析，而且在很大程度上尚未开发。向开发和测试团队提供数据的传统方法——有时被称为"测试数据管理"（TDM）——在促进遗留系统和创新系统之间的数据流动方面几乎没有成功。大多数IT组织仍然有缓慢和间接的过程，这导致了未开发的供应（不可访问的数据）和有限的需求（开发人员屈服于相信它就是这样的）。数据供应链通常是这样的：应用程序团队定义他们的需求，TDM团队制造数据以满足这些需求（有时使用工具对数据进行子集、合成和屏蔽），然后由IT管理员团队将数据交付给非生产系统。最后，应用程序团队使用这些数据，并重复该过程。数据供应链中最大的瓶颈是数据交付。由于管理员之间要进行多次手动移交，流程通常需要几天才能完成，在某些情况下，还会导致开发团队停机。根据我们在《2017年国家测试数据管理报告》中的调查结果，每五家机构中就有一家需要一周以上的时间。这是一个巨大的机会，可以释放流动性不足的遗留数据，通过关注数据交付限制来推动前端开发和分析。AirBnB、Uber和Netflix都是通过非中介化进行创新的公司的例子，这些公司分别消除了寄宿者和租客（酒店）、自由司机和乘客（出租车）以及电影和电影观察家（视频租赁商店）之间的中间人。类似地，IT组织可以通过一个现代化的数据平台消除数据和开发人员之间的中间人（手动数据交付），该平台允许自动、自助地访问数据。Bloor认为，快速自助建站，免费的数据分析软件，尤其是越来越多地采用DevOps原则的趋势，推动了一种无需运营人员干预就能管理数据的机制，房利美就是一个很好的例子。作为DevOps方法的一部分，去掉数据交付中的中间人，一个开发团队可以将发布周期从12周缩短到仅两周。不要忘记遗留应用程序和数据库中的数据。它既是旧世界的一部分，也是新世界的一部分。那些将TDM功能重塑为更广泛的数据平台的公司，将有一个比那些没有这样做的公司更快的创新机会。