上周我在纽约参加了首席数据官峰会。我非常喜欢与来自不同行业的首席数据官、数据治理经理和其他数据管理专业人士会面。我发现这些事件是学习和理解数据治理空间动态的一个很好的来源，因为每个人都聚集在一起分享他们的故事并相互学习。当然，看到Collibra这个名字被如此多的行业领导者用来作为他们案例研究的一个例子，我总是感觉非常好。在会议期间，我有机会会见了美国运通的企业数据治理官员michaelvapenik。他很好地解释了他们对数据治理计划有多满意。他们的数据治理平台的关键在于它能够提供：一个业务友好的用户界面，它使数据治理业务如常互操作性：与支持数据治理的现有数据管理工具相结合的功能Michael提到了上述原因导致选择了一个数据治理平台Collibra。美国运通目前正在其数据湖周围管理摄取过程，他们正在利用数据治理来管理进入数据湖的内容。治理就像是他们的数据湖的代价。它有助于验证数据从何而来，谁拥有它，它包含什么，以及它相应的数据质量分数是多少。迈克尔还发表了一篇关于"构建数据驱动文化"的精彩演讲在首席数据官峰会上还有许多其他精彩的演讲。另一个我喜欢的是宝洁（P&G）首席数据官盖伊·佩里（Guy Peri）的作品。他提到"宝洁有超过50亿消费者购买其产品，并将其分销至超过15万家零售商，宝洁有大量数据需要分析，以建立知识水平，将产品转化为解决方案，并将洞察转化为行动，从而更好地为180个国家的消费者服务。"我很高兴与盖伊和其他许多专业人士会面，讨论我们在数据治理市场上看到的情况，以及其他客户如何利用Collibra等数据治理平台推动分析和卓越运营。我喜欢我们有越来越多的专业人士，他们把数据治理作为数据驱动的首要任务。像首席数据官峰会这样的活动的有趣之处在于，它们提供了如此多的知识，尤其是来自一些增长最快的组织的用例的新鲜感。它总是给你一种回家的感觉，带着更多可以用来解决本土挑战的信息。下一年，2017年，您最优先考虑的数据是什么？