以下是我的分析师同事尼尔·雷登（Neil Raden）最近在圣何塞举行的硅谷大数据社区年会上对我说的话："我花了一天时间在Strata Data Conference的会场上，听到‘大数据’这个词大概听了三遍。"怎么回事？是不是有那么多人在大数据上屡遭失败，以至于不敢说出它的名字？嗯，是的，但不管你怎么说，"大数据"仍然很热门。让我解释一下。数字业务转型的基础是将数据作为资产使用。任何一个渴望数字化转型的企业——你应该对那些声称没有数字化转型的企业——都必须专注于如何从数据中获得更多的工作和更多的价值。实现这一目标需要三种战略业务能力。首先，企业在从其业务活动中捕获数据时必须更有目的性。其次，企业必须更好地将捕获的数据转化为特定的数据资产，以模型、见解和软件的形式出现。第三，企业必须提高将数据转化为市场行为的能力，以更好地实现运营自动化和客户体验的差异化。在Wikibon，我们不在乎它叫什么，但从根本上讲，大数据是我列出的第二种战略能力：大数据是将数据转化为创造商业价值的数据资产的基础。我们的Big Data SV 2018嘉宾可能使用了不同的词汇，但总体而言，他们表达了相同的信息：数字化商业竞争越来越取决于企业创建和应用数据资产的能力，而这正是技术人员正在致力于的领先大数据和分析（BDA）。五大趋势话虽如此，根据我们在大数据SV的谈话，"无论我们称之为大数据市场"正在分岔：基础设施正在融合（并获得"大数据"一词），应用程序的焦点越来越集中在机器学习和人工智能上。正在出现五种趋势：云重塑大数据格局。是的，我知道：云是当今科技界所有话题的一部分。但在2018年的大数据SV大会上，情况就不同了。首先，大数据技术的最大用户是云服务提供商，这开始使工具进化产生偏差。其次，云服务提供商开始将其大数据技术表达为服务，这正在破坏某些开源承诺。第三，它是有效的，这加快了价值实现的时间，并增加了对大数据应用程序方面的关注。大数据用户？去云端。工具提供商？去云端。应用程序公司？去云端。阿尔法狗数据科学家？去云计算公司。近期内，云技术正处于大数据演进的关键阶段。数据网络变得至关重要。大数据和云的共同进化真正强调的是数据移动，这对许多趋势产生了真正的约束。首先，尽管云利用率是确定的，但物理、法规、IP保护和成本将确保云不是所有数据的默认值，至少在成功的企业中是这样。相反，大数据和分析专业人士和架构师需要从"数据网络"开始思考，明确理解和设计数据、数据源和数据汇之间的关系。事实上，想象一个以数据为主要公民，而不是设备（互联网）或页面（网络）的网络模型是不可取的。在这个模型中，识别使用模式、最佳地放置数据和暂存数据将是关键的服务。从这个简单的想法引出两个额外的问题：（1）这是否催化了真正的企业使用区块链？（2）这对数据库管理系统技术的未来意味着什么？硬件仍然很重要。这种数据网络的概念确保并不是所有的数据都会流向云（即使云对大数据的重要性越来越大）。企业仍将不得不在内部处理大量数据，这可能是因为数据移动成本太高、移动时间太长或受法规限制。一种新的面向内存的集群正在出现，这在很大程度上要归功于NVMe、flash存储、超融合技术和新的可组合应用程序开发工具。所有的零件今天都在这里，并将在2018年迅速成熟。UniGrid是Wikibon创造的一个术语，用来描述未来组织起来运行面向数据系统的系统。特别是可以将5个非常简单的网络资源绑定到一起，这些资源非常简单。未来的自动化平台将如何工作？对于需要在操作系统和分析系统之间进行实时交互的应用程序，它们将运行在新兴的UniGrid真正的私有云系统上。数据科学家做更多的数据科学。ML和AI工具正在迅速成熟，这是由以下事实促成的：（1）许多AI和ML算法已经存在了很长时间，不需要太多的发明；以及（2）为运行模型训练和推断工具而获取数据的基础设施技术运行得相当好（部分是由于云）。这意味着真正的数据科学家可以把更多的时间和注意力集中在做真实的数据科学上，而把大数据实践的更多操作方面留给真正擅长管理基础设施和数据争论的大批数据分析师。话虽如此，最优秀、最聪明的数据科学家仍在继续赶超云计算公司，但更好的工具意味着大数据和分析知识将更好地传播到更多的企业中。人工智能技术正在向应用领域扩散。最后，我们反复听到BDA专业人士希望SaaS和企业应用程序公司在创建企业BDA应用程序方面引领行业。Hadoop不再是BDA生态系统的中心。Spark或其他一些单一技术也不例外。我们正朝着应用程序的方向发展，特别是面向服务的应用程序，这将在未来几年左右左右BDA市场。最后的想法Wikibon刚刚完成了年度全球BDA研究，下面是我们讨论的几个数字：到2022年，BDA的市场规模将达到700亿美元，到2027年将增至1030亿美元。BDA市场仍然非常分散；68%的市场不在前十大BDA供应商的圈子之外。Splunk是最大的BDA软件供应商。为什么？因为它的应用重点（参见上面关于AI技术在应用程序中传播的观点）。最后，2017年是BDA软件收入超过硬件收入的第一年。分歧正在发生。图片：杰拉特/皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。