在上一篇文章中，我们研究了使用HANA数据帧对空间数据的探索。但是，地理空间结果甚至比常规数据类型更需要可视化，以便人类正确理解。
…我将创建一个新的笔记本03空间即ipynb在JupyterLab中
然后导入常用模块并连接到SAP-HANA实例（在我的例子中是SAP-HANA-Cloud-trial实例）。
到目前为止没有什么新的东西，国内免费云服务器，但是这里来了…
GeoPandas
GeoPandas扩展了熊猫使用的数据类型，物联网+，包括几何类型，并允许对它们进行空间操作。因此，GeoPandas为matplotlib库提供了一个用于绘制空间数据的高级接口。请注意，我在GeoPandas中加入了支持绘图的笛卡尔。
让我们从上一篇文章中加载的现有SAP HANA表格TM\ U WORLD\ U Boarders创建一个HANA数据框dfh\ U countries。您可以看到hana\u ml中的table（）方法也被扩展以支持geo\u cols属性。
以前我们会从它创建Pandas dataframe，但现在让我们创建GeoPandas dataframe。我将使用dfg前缀。
请注意，云服务器品牌，这里我们需要告诉GeoPandas什么是几何列，使用什么坐标参考系，或crs。它与SAP HANA的SRID相匹配，该SRID也基于EPSG维护的数据集。
您可以使用以下语句检查所使用的GeoPandas类型。
可视化国家数据框
使用GeoPandas进行绘图的好处在于只需要一个方法plot（）即可完成！
酷！但是…有点太小了，不是吗？这是因为默认大小设置为6×4英寸，我们可以通过运行找到：
您可以在调用绘图时指定大小（请注意此处边界的使用，我们稍后也需要它）…
…或设置所有绘图的大小。
GeoPandas绘图也非常方便，可以快速创建Choropleth地图。只需指定列，其值将用于设置颜色。下面是使用分类变量"UN Subsection"和数字变量"Population in 2005"的示例。
请注意：
使用两种不同的颜色映射cmap以获得最佳颜色来传达信息。您可以使用Matplotlib中提供的不同颜色贴图。在第二个示例中使用图例。
可视化机场数据框
让我们转到SAP HANA中机场表端口的数据。
因此，这些都是我们最初加载的数据集对应的所有机场。它们适合陆地，因此我们的想象力可以通过看这张图片来添加世界地图。
但是如果我从一个国家（在我的例子中是波兰）选择机场呢？
嗯，现在连我都不清楚？所以，一些额外的细节会有所帮助。也许是机场的名字？为此，我们需要创建一个新的变量fig\u port\u pl来表示该图。
现在更好了，我甚至可以通过代码清楚地找到最近的机场。
但是，更多的上下文，比如一个国家的形状从TM\u WORLD\u BORDERS，会有所帮助。你不这么认为吗？
请注意：
使用颜色、边缘颜色和标记尺寸，使机场位置在视觉上更加突出，使用alpha参数来设置国家形状的透明度（稍后我们将需要它），以及最重要的是：使用zorder将国家形状添加为机场下方的图层。
地图背景
到目前为止，我们仅使用SAP HANA数据库中的数据绘制空间数据。即使我们可以在SAP HANA db实例中拥有完整的OpenStreetMap（由我们的工程团队提供），为了可视化，使用已经在线提供的地图服务可能会很方便。为此，我们将使用contextly模块。
现在我们可以添加一个地图背景（您可以选择多个地图提供者，使用中的source参数）ctx.add\u底图（）方法。我在这里使用的是标准的OpenStreetMap：
我对结果很满意，可视化数据大屏，但在我们继续之前，我想确保您不会错过将数据集转换为伪墨卡托坐标空间参考3857时必须应用的to\u csr（）方法。这是Google地图中首先引入的空间引用，然后被大多数地图服务（包括OpenStreetMap）采用。
SAP HANA的空间聚类
SAP HANA提供了几种在空间数据的数据库聚类中运行的方法。最近对这些方法的一个补充是Voronoi细胞。正如文件所说："这样的Voronoi单元由飞机的所有位置组成，这些位置比任何其他输入点都更靠近它的生成点。"
让我们为我们的机场做这个。这一次，我们知道我们需要将空间坐标转换为srid3857，然后才能用地图的背景正确地显示它们。我们已经在saphana云中做到了这一点，默认情况下，saphana云提供了这个SRS！
现在我们将这些Voronoi单元添加到绘图中，记住使用zoorder参数正确地排列图层。
做得好，人工智能软件下载，不是吗？我们在这个GeoPandas图中使用了三个HANA数据帧和四个层！
完整的笔记本可以在：https://github.com/SAP samples/hana-ml-samples/blob/main/Python-API/usecase-examples/multimodel-analysis-airproces/03%20Spatial%20Viz.ipynb。
但是…
…在Python中可视化地理空间数据的方法更多，比如Folium、Geoplot或Cartopy。您是否使用过其中任何一种，并愿意与其他人分享您的经验？请添加评论。
在下一集中，我们将介绍使用SAP hana图形工作区处理连接数据的hana\ U ml 2.6的新增功能！
保持健康-维塔利（又名Sygyzmundovych）
