过去我已经写过几次了，但我似乎总是在技术和分析在健身中的作用上学到了更多。，锻炼、健康饮食和减肥是每年最重要的三大新年决心。我面临的挑战是，多年来，返现网，我从一个狂热的跑步者变成了一个汽车服务商，在周末开车送我的孩子去曲棍球场和曲棍球场。结果，大数据分析工具有哪些，很长一段时间以来，我一直没有锻炼的习惯。但是，今年，我希望事情会有所不同，我想从分析开始，剔除所有那些我似乎一直在使用的内在借口，并从过去的失败中吸取教训。

健身应用程序的分析挑战

今天，我们可以访问有关个人幸福的数据，到处都有数据收集工具。我们把它们戴在手腕上，放在口袋里，装进我们的设备里。虽然这些工具是很好的激励因素，但它们似乎都在3个关键的分析领域存在不足。没有数据输出。这些工具在收集大量数据方面做得很好，但在分析方面做得不够。他们提供了一段时间内健身活动的概要视图，但进一步探索数据的能力有限。

*缺乏自助服务。他们的"仪表盘"从来不是我想要的那样。我们都使用略有不同的指标和不同的方式来可视化我们的健身活动，但不幸的是，我们仅限于静态仪表盘，不能轻易修改。

*我想要"其他"数据。没有一个追踪器真正讲述了整个故事，因为它们都被用于特定的目的。此外，这些"应用程序"都是相互隔离的，没有统一的方法将这些数据汇集在一起，特别是来自其他来源的数据，如天气、音乐或日程安排。这一点很重要，因为当谈到身体健康时，我们往往只看到我们希望看到的数据关系和关联。

试驾SAP Analytics Cloud

每天，我都在与客户和潜在客户一起构建和开发创新的分析解决方案，以解决他们现实生活中复杂的信息需求。虽然市场上有许多工具，但SAP Analytics Cloud提供了动态可视化、预测和计划进度的能力。正如你所看到的，真正云服务器，这和我正试图解决的问题是一样的，所以我想我应该对此进行测试。苹果允许你导出这些数据，你可以很容易地跟踪你的整体活动？

下面的图表总结了我的手机在过去2年多里收集到的关于我的信息。

如果你很难读懂图片，它告诉我2018年是一个低迷的一年。我走的路少了，爬的楼梯少了，我的步数也减少了。

我通常什么时候更活跃？

以下两幅图显示了我的活动（在2.5年的时间内）按时间和星期几。我在周末最活跃，星期一最不活跃——这并不奇怪。让我惊讶的是，在线建站平台，我的活动在深夜和清晨都是最高的。

数据来源#2：我的跑步应用程序

I相当一致地使用runkeeper来跟踪我的整体跑步活动。与iPhone类似，导出这些数据进行分析非常容易。它允许我轻松查看我的跑步距离、持续时间，然后给我每周的总距离和平均距离的分解？

以下是我为追踪我的健身活动而构建的仪表盘视图。不幸的是，2018年是一个低迷的一年——不仅是台阶，还有跑步。我跑得更少，跑得更短，跑得更慢，跑得更平坦。

我有多始终如一？

如果我深入到个别月份，会有很多空值。我在2017年的夏秋有一个大的峰值，从那以后我一直很不稳定。

如果我不跑步，我能得到足够的步骤吗？

下图显示了我的iPhone和Runkeeper之间的组合数字。如果你看一看单独的几天，我有很多天没有跑步，但我已经得到了大量的步骤。

但是，如果你汇总数据（每月一次，去除异常值），你可以看到跑步的不同趋势对于提高我的步幅至关重要。在我没有任何重要跑步的月份，我的步幅要低得多。

数据来源#3：天气

天气对活动有什么影响？

天气对我的日常活动有什么影响。在下面的图片中，活动和温度（左）之间有一个很小的相关性，活动和雨之间也有一个很小的相关性。也就是说，天气越冷，我的活动就越少。而且，雨下得越多，我越不活跃。

天气对跑步有什么影响？

以下两张图片显示了温度对跑步距离（左）的影响，以及雨水对我跑步距离（右）的影响。第一张图表（左）显示跑步和天气之间没有相关性。也就是说，我不会因为天气而显得跑得更短或更慢。但是，在雨水图表中，西安大数据，你可以看到绝大多数的圆点都在底部，这意味着我不喜欢在雨中奔跑？

虽然这些数据源中的每一个都有助于理解，但将它们结合在一起可以让你看到数据中隐藏的见解。对我来说，我的主要发现来自于以下几点：

*有组织的跑步活动是我最好的锻炼方式。

*但是单独跑步是不够的。周末和孩子一起跑步，遛狗，或者远足会更有效。

*不要把天气作为借口。这很明显，多年来一直是我的内在借口。