我相信你们大多数人已经在SAP Analytics Cloud中看到了Smart Insight功能，但是，在我们考虑使用Smart Insight与差异相结合的新选项之前，阿里大数据分析，让我为您提供一个非常简短的介绍。

假设我们有两个图表（见下文）。

左边的图表显示了按产品类别划分的实际和预算销售额，右边的图表显示了按省份划分的运输成本加拿大。

如果我们想了解更多关于我们实际销售数字的信息，例如书柜，好评返现文案，关于云服务器，我们可以直接在图表中选择项目，并使用智能洞察选项（灯泡）。

在"检查"数据后，我们会看到几个事实-对于书柜上的销售数字。

使用通过Smart Insight选项，我们现在可以快速确定最具贡献的省份以及客户群，数据分析平台，并且我们可以使用显示的结果导航到每个省份的不同详细信息。

直到现在，Smart Insight选项还不适用于差异，例如，您无法找出您的实际销售额和销售预测差异背后的细节。

这现在是可能的。

因此，让我们回到显示我们的销售数字的图表，小程序建站，找出办公机器差异背后的细节。

与系统将向我们提供的数据类似关键发现，但这一次的重点是我们选择的差异。

现在，如果你看上面显示的图表，你可以非常快速地识别-基本上只需一眼数据-你有3个客户细分低于预算，你有一个特定的客户细分是驱动这种差异-公司。

所以不是我们不仅展示了数据的关键影响，而且还展示了作为详细图表一部分的方差，以便我们能够快速识别积极和消极的影响因素。

如果我们现在回顾下一个智能洞察，我们可以很快地发现，大箱子造成了近50%的变化，普拉里地区造成了近50%的变化。

因此，我们不仅能够确定特定产品类别的销售收入背后的细节，但是，通过几次点击，我们能够确定实际和预算销售差异背后的根本原因，我们现在能够——通过额外的新知识——概述下一步，也许我们可以利用其他地区普拉里团队的东西来增加我们的收入。