正如许多金融机构第一手所知，期末结账是一个漫长、容易出错和复杂的过程。根据SAP的Elizabeth Milne，"企业共享服务中心花费了大量的时间来查找本地实体发票、POs、定价合同、支持对账的详细信息、公司间冲销或会计差异。"

根据Ventana的这项研究，"55%的公司花了超过六个工作日的时间来与普遍接受的一个工作周基准相比，关闭他们的季度帐簿"

加速关闭可以更快地向高管和经理提供财务和管理信息，使他们能够更快地抓住机遇和解决问题。尽早结帐也为外部财务报告的分析和叙述提供了更多的时间。

机器学习等新技术成为自动化资源密集型和手动结帐流程的关键因素，节约成本，让会计团队专注于更具战略性的任务。

以收货/发票收货账户对账流程为例。为确保良好的公司治理并符合萨班斯-奥克斯利法案的要求，每个收货与发票收货之间存在差异的采购订单项目都需要妥善清理。

清理每个有问题的采购订单的差异需要会计、采购中心和，大数据应用技术，物流和供应商，消耗了大量的时间和资源。

它涉及到高度人工的工作，怎样做淘客，包括创建临时报告、收集相关信息、解决问题的根本原因调查、所有部门之间的沟通和协调。其结果是期末结帐延迟，存在潜在的错误和不准确。

由于这一低效的流程，许多账目需要注销，不仅影响损益结果，而且降低了财务报表中成本和存货估价的准确性。

帮助会计团队简化和加快这一过程在SAP S/4HANA Cloud中，数据无价，一个新的智能货物收据/发票收据（GR/IR）监视器即将发布（SAP S/4HANA Cloud 1805版本）。它提供对所有GR/IR信息的实时洞察，大数据和云计算，如未结FI项目、采购订单项目的GR盈余、IR盈余等。它具有嵌入式协作功能，因此所有团队都基于相同的事实和数据进行工作。

GR/IR监视器屏幕截图

团队受益于跟踪账户对账信息的集中方式，因此他们可以轻松地分析和优化流程，360大数据，并简化协作，直接导致期末净收益。

但这还不是全部。为了方便结算过程，GR/IR监视器使用机器学习技术自动提供智能采购订单状态建议，当检测到有问题的采购订单时，通知用户下一步要采取的最佳措施。应用程序从系统中的历史GR/IR账户清算数据中学习，为采购订单提出最准确的状态，让最终用户做出更快更好的决策。

GR/IR推荐服务流程

使用GR/IR监视器和嵌入式自动化，您的团队在对账活动上花费的时间明显减少，效率更高，并且可以将精力重新用于推动业务发展的项目。