这是我在IBP-aribascc集成主题上承诺的第三个博客。由于前两个更具技术性，因此在本文中，我将提供一个端到端的示例来帮助回答原因。

第一部分-设置IBP第二部分-建立Ariba SCC

防止或缓解供应链中断要求公司不仅要了解自己的业务，还要了解供应商。但是这种状态很难实现，因为信息是零碎的，有时是在组织内部，数据类型和格式变化很大。超越组织边界的能力在很大程度上取决于两个方面：流程和采用正确的技术。该技术必须支持跨组织和与贸易伙伴的协作流程，以降低风险和提高绩效。

让我们举一个例子，看看如何使用IBPAriba SCC公司有机会将自己转变为供应商紧密集成的扩展企业。

从运营到战术和战略，我可以选择许多业务用例来展示IBP和Ariba SCC紧密集成的好处。我将使用管理需求和供应波动的日常情况，为此，我们从拥有最新需求预测显示未来几个月将大幅增长的产品的前提开始。

供应计划人员必须确定如何满足额外的需求，如果可能的话。使用IBP的时间序列规划运营商，在几分钟内，最新的需求预测将贯穿整个供应链网络，使规划人员能够评估不同层次的影响，如资源生产能力或组件消耗。

无需电子邮件和电话，供应计划员可以通过运行相应的数据共享安排与供应商共享新部件的预测。

登录Ariba SCC计划门户，供应商可以立即查看自上次收到计划以来预测的变化情况。他是否能够满足此额外需求？很可能不完全是因为他也遇到了一些生产挑战。供应商更新承诺计划并将其发送回客户。

供应商承诺的集成基于时间序列：Supply Planning Optimizer

一旦承诺集成回IBP，大数据与云计算，Supply planner将收到可能中断的警报。在分析的帮助下，他可以很容易地找到问题的根源，找出问题所在组件。到为了了解组件约束对更高层次需求的影响，supply planner将运行时间序列优化器操作符*。通过这种方式，supply planner可以检查哪些是不能满足的客户总需求，并朝着替代计划工作。

*要在优化器中将supplier commit用作约束，我默认了供应商承诺的最大运输供应量关键数字。

供应商的集成承诺基于订单的计划：受限预测运行

根据用例，消耗供应商承诺的另一种方式是执行受限预测运行，大数据分析软件，操作员可使用IBP响应。此运行的结果将使计划员能够确定满足预测需求的能力，并根据规则和优先顺序得出分配。

是否有任何限制妨碍计划的实现？supply planner有多种方法来可视化异常情况：计划视图、警报监控或选通因素。在本例中，正如所料，阿里大数据分析，来自供应商的承诺下的组件正在生成订单网络中突出显示的供应商约束选通因子。

此外，优惠券返利，为了关闭循环，如果受约束的计划符合计划员的要求，计划员可以触发确认运行，以根据订单确认销售订单产品配置和库存供应量

好处是什么？

更快地响应需求变化或供应短缺，导致供应链提前期缩短通过端到端协作提高准确性，大淘客是什么，通过透明度管理复杂性通过快速响应的供应链规划改进客户服务通过避免昂贵的消防来降低供应链成本

就是这样！我希望您发现这个小系列对您未来的实施项目有用。

祝您一切顺利，