随着商业和工业数据的连接越来越紧密，数字化转型是必要的。企业到处都有这样的数据，而且它可以自由、连续地流动。实时利用这些数据对于做出关键的业务决策至关重要，而选择正确的解决方案则是至关重要的。SAP为这些业务合作伙伴和管理员提供流式分析解决方案并不陌生。最近，大数据发展前景，SAP被评为Forrester浪潮的"领导者"™：流媒体分析，2017年第3季度报告。SAP HANA streaming analytics在管理、部署、收购和定价、执行能力、实施支持和合作伙伴方面的得分为5分。

SAP HANA streaming analytics在业务中发挥着关键作用。最初，数字数据是一种被动资源。在被查询或分析之前，它将静止在数据库中。但通过流式分析，数据变得活跃起来。数据通过流式分析不断流入您的系统，流式分析会查询数据以进行过滤、增强，或使用内置分析和机器学习算法进行分析。

SAP HANA和SAP HANA streaming analytics之间的紧密集成允许企业通过也称为lambda架构的方法处理动态数据和静态数据。流式分析背后的关键思想是，我们将数据带到查询中，而不是相反的方式。这样，决策会即时做出。

当系统可以访问动态数据时，您的操作会变得更高效。您的系统会不断受到监控，个人云服务器家用搭建，一旦系统检测到异常，就会立即向管理员发送通知。或者，您可以创建一个分类模型，用于动态识别和适应在线消费者。对时间敏感的操作对您和您的系统来说不再那么麻烦。

现在，大数据时代纪录片，我们什么时候应用SAP HANA流分析功能？归根结底，大数据行业前景，我们需要改进我们的系统。乘坐瑞士联邦铁路（SBB）。他们的能源基础设施成本根据使用情况而定，在冬季，在高峰时段提供足够的电力会带来后勤和财政方面的挑战。通过使用SAP HANA streaming analytics，SBB监控他们的系统，通过在短时间内减少非必要系统的能耗，对峰值负载做出即时反应。负载变得足够轻，系统可以维护，而不会牺牲乘客舒适度或系统可靠性。

SAP HANA和SAP HANA流式分析无缝地协同工作，并不断发展成为具有额外支持数据类型和操作的更现代化服务。在您的系统中实施SAP HANA和流式分析将使您能够实时监控数据并对其作出反应，其速度和可靠性达到您对SAP的期望。

，淘客基地