在以前的博客中，大数据存储技术，我们讨论了风险分析的重要性，以及SAP risk Management强大而灵活的配置如何支持不同的风险分析模型。本博客将讨论风险评估过程中的风险情景分析。
根据普华永道最近的一篇文章，"风险情景分析是对现有风险评估过程的有力补充。"文章还指出了风险评估和风险情景分析的区别：
"企业风险评估重点"识别现有和新兴企业风险并确定其优先级。风险计划通常由风险所有者使用ERM职能部门支持的风险监控和风险报告流程制定。企业风险评估过程的目标是快速确定风险的优先级，然后推动风险所有权和行动。
风险情景分析侧重于识别由现有和新兴风险、风险后果和风险计划引起的潜在情景。情景应该是合理的、相关的、具有挑战性的潜在风险的组合，比如事件和趋势。讨论的重点不应放在事件是否会发生上，而应放在如何运用风险视角，以便有效地评估和应对。风险情景分析过程的目标是在风险问题发生之前、期间和之后更好地了解利益相关者的活动和沟通。"
风险情景分析可以更好地"识别共同的风险驱动因素、相互关系和依赖关系，以支持协调的风险计划，大数据应用技术，改进了风险管理与业务、战略规划之间的集成，以及风险模拟过程与战略决策的集成"
–普华永道，返利app，"将风险情景分析集成到企业风险管理计划中"
情景管理功能
SAP风险管理提供定义情景的功能，以描述风险及其影响。这使风险经理能够处理复杂的跨组织方案，企业应用平台，从而做出更好的决策。
您可以使用SAP风险管理中的方案管理来创建方案案例。情景案例包含相关风险、事件、关于所用风险值的假设、情景响应和情景分析的结果。风险经理可以创建情景，定义假设，在图形和非图形视图中分析情景分析的响应和结果。
蒙特卡罗模拟
蒙特卡罗模拟是另一个强大的工具，可以帮助风险利益相关者通过选择风险并将其分配到随机分布来模拟总风险，从而更好地决策风险所选模拟的累积风险损失。SAP risk Management允许用户创建一个包含相关风险和描述、假设和结果的模拟。
例如，风险干系人可以使用蒙特卡罗模拟来估计最佳、最差、，以及供应链风险对公司收入的平均影响。结果可以打印出来并与风险利益相关者共享，以帮助他们做出补救行动的决策。SAP Risk Management的Monte Carlo simulation中的图形化概述和业务术语有助于风险经理与执行管理层进行有效和高效的沟通，而无需呈现详细复杂的量化背景。
除了场景管理和Monte Carlo功能之外，大数据中心，SAP GRC解决方案提供实时仪表盘，仪表盘会自动更新最新的风险信息，以加快协作，实现快速及时的风险处理和监控。
