saphana承诺同时满足OLTP和OLAP工作负载。这将在SAP S/4HANA系统中实现操作分析。专注于SAP的读者可能会想，究竟为什么您仍然希望在您的环境中使用sapbw/4HANA系统？本博客介绍了3个匿名客户示例，这些示例揭示了为什么在数字化时代，像SAP BW/4HANA这样的数据仓库比以往任何时候都更为紧迫。

因此，数据仓库被认为是将来自各种来源的数据及其基本语义集中在一个地方的地方，无论是物理的、虚拟的还是混合的，无论是使用RDBMS、大数据环境还是它们的组合，物联网平台，无论是部署在企业内部还是云中。

第一个例子来自一家领先的消费品公司。图1a和1b显示了两张幻灯片的细节，并列出了数据仓库的数据源。不出所料，有一堆传统的SAP系统，如ERP（S/4）、CRM和APO，但正如在数字化时代已变得普遍的那样，还有来自传感器、日志、数字化销售和营销的数据，了解数字营销对财务结果的财务影响）成为强制性的。您需要一个配备了工具和机制（比如建模、安全性、转换、连接性、生命周期、监控、治理）的系统，以实现语义整合。这正是数据仓库所做的。SAP BW/4HANA提供此基础架构，而SAP S/4HANA则专注于某些业务流程。

图1a：SAP消费品客户的原始幻灯片的详细信息。

图1b：SAP消费品客户的原始幻灯片的详细信息。

第二个示例来自主要通过内部部署销售其产品的时尚客户但越来越多的在线商店。后者促使人们需要考虑越来越多的在线行为数据，中国物联网，如点击流或社交媒体信息，上云，以回答有关客户对哪些产品感兴趣或品牌认知如何等问题。

图2列出了该公司正在分析的数据源。一个愿望是，通过更好地了解客户对点击流和社交媒体的兴趣指标，可以更好地预测需求。这反过来会影响系统中的需求、供应和其他规划，如SAP BW/4HANA。

图2:SAP fashion（内部部署+在线）客户的原始系统景观幻灯片的详细信息。

第三个示例来自石油和天然气客户。图3显示了它连接到数据仓库的数据源。显然，SAP和非SAP资源是混合的。例如，有地震测量数据、石油钻机传感器信息、钻井状态（均用于预测性维护）和油井状态。

同样，自助建站开发，有几个场景或分析问题需要用户将这些数据与SAP系统的数据相结合。为此，有必要采用数据仓库方法。简单地将这些数据复制到SAP S/4HANA实例下面的SAP HANA系统在许多方面都有不足之处，您最终仍然会在SAP HANA上创建一个数据仓库，恰好位于与SAP S/4HANA实例相同的SAP HANA上。

图3:SAP oil and gas客户的原始系统景观幻灯片的细节。

这些三个现实世界的例子表明，现代分析比以往任何时候都需要来自更多数据源的数据。大数据、物联网、数字化以及类似的趋势都增加了这种多样性。整合这些数据源的数据不仅仅是将它们复制到一个位置或在逻辑上将它们暴露在一个位置上。

数据仓库的需求仍然是将数据（物理或逻辑）整合在一起，并通过转换、协调、同步等进行语义整合的地方。这是由SAP S/4HANA这样的单一操作系统内部的操作分析来补充的，因为它以一种孤立的方式关注和分析其中的数据。

在他的SAPPHIRE NOW 2017主题演讲中，Hasso Plattner评论说，"他在20世纪90年代与数据仓库作斗争"（见此处，0:37至0:39）。不过，他也表示，"仍有数据仓库的应用程序"。他接着阐述说，并非所有的分析都必须放在数据仓库中。

这正是本博客中的区别和观点，即：有运营分析（直接在SAP S/4HANA这样的运营系统中，不一定在数据仓库中），云服务器品牌，也有跨系统分析（需要类似的东西）数据仓库）。后者不是SAP S/4HANA解决的问题，而是现实世界中存在的问题—请参阅上面的客户示例—SAP BW/4HANA解决了这个问题。

我在以前的博客文章中从不同的角度讨论了这个问题。你可能还想看看"S/4HANA和数据仓库"和"S/4HANA和#BWonHANA"。

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