挑战

几周前，大数据治理平台，我们参加了由位于德国斯图加特的SAP合作伙伴BridgingIT公司主办的IoT Hackathon。本次黑客大会的目的是围绕大都市地区未来的移动概念，通过创造创新理念，阐述最新的物联网（IoT）技术。大约有25人，如软件开发人员、企业家和学生参加了这次活动。在28小时内，四个团队就如何借助物联网技术改善城市地区的公共交通提出了想法，并最终实现了原型来说明他们的概念。参与者可以自由选择在哪个物联网平台上实现其原型（如SAP、Microsoft或Amazon）。一个团队在新的SAP云平台物联网服务上构建了其原型，该服务将在本博客的提醒中进行描述。

场景

我们为参与者提供了新的SAP云平台物联网服务，该服务是SAP Leonardo物联网产品组合的一部分。SAP云平台物联网利用一号平台SAP在2016年收购的产品。借助SAP云平台IoT，您可以通过多种协议与多种设备安全连接，以处理与业务相关的数据。SAP云平台物联网服务为您提供了在网络边缘或SAP云平台上处理物联网数据的位置和方式的完全灵活性。为了模拟真实的传感器数据，个人网站建站，我们使用了覆盆子圆周率和Dexter GrovePi入门工具包，该工具包提供了丰富的传感器集。

利用SAP云平台IoT构建原型的团队开发了一个场景，通过超声波和声音传感器来测量列车的填充度。基于此，一个预测被发送到一个移动应用程序中，大数据中心，供旅行者使用，如果火车已经满了，他们可以提前重新安排行程。这个场景是由以下原型实现的：我们使用超声波传感器来计算进入火车的人数。此外，列车内的噪声水平由声音传感器测量。这两个值都是通过Raspberry Pi上的python脚本从传感器收集的，大数据，然后通过HTTPS/REST发送到SAP云平台，在那里数据被持久保存在数据库中。可在物联网服务驾驶舱中监控实时测量和历史数据。最后，可以使用基于REST的api在移动应用程序中使用数据。此外，大数据存储技术，Amazon Alexa语音服务被集成到场景中，以便在旅客开始旅行之前通知他们特定列车的填充程度。

在下图中，您可以看到SAP云平台IoT的IoT服务驾驶舱中连接的传感器的实时测量：除了超声波和声音数据，您还可以看到附加传感器值，如温度或光照值。

来自活动的印象