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简介

本博客重点介绍了经典MRP与s MRP Live的区别。本文还试图解释有助于在一个saps/4HANA系统中使用经典MRP v/s MRP Live或两者的参数。下面还列出了MRP主题最有用的SAP注释/链接信息。

文档链接

MRP与SAP S/4HANA的创新

在当今的数字世界中,执行速度、灵活性、互联性和相互依赖性是制造企业成功的几个关键因素。从根本上说,在制造组织中,针对不同的业务部门和角色有多个KPI。物料计划员的优化信息流(内部和外部)对于实现以下关键绩效指标至关重要。

物料计划员的几个关键关键关键绩效指标示例如下

库存周转率现有天数循环时间物料缺货情况

在ERP世界,性能是客户提出的瓶颈,客户广泛使用SAP(经典MRP)来运行他们的环境中的MRP。拥有大量数据的客户永远无法按照企业的要求使用MRP频繁间隔,从而导致库存高、零件丢失、成本高。现在有了SAP HANA的SAP内存功能,客户可以快速运行MRP,与在传统数据库上运行的传统/经典MRP相比,性能提高了10倍。

插图–经典MRP和MRP实时技术更改

从业务用户的角度来看,MRP控制器执行MRP在SAP S/4HANA系统中运行,该系统考虑了不同的库存类型、待处理的物料收据(计划订单、生产订单、请购单、采购订单、库存转移预留和交货计划行)和物料要求,如销售订单、预测要求、计划独立要求,依赖需求、库存转移需求和分包需求

以前在经典的MRP实现中,应用服务器需要多次调用数据库服务器来读取存储在52个表中的所有相关数据。数据从数据库服务器传输到应用服务器。顺序读取对性能有影响的相关表格

MRP Live使用SAP HANA,相关表格使用SAP HANA的并行化功能并行读取。来自相关表的数据被转换成一个公共结构,忽略MRP不需要的所有列。MRP实时读取多个物料的物料收据和需求

相关数据直接在数据库服务器中计算物料短缺。作为MRP运行的结果,系统创建计划订单和采购申请,以弥补材料短缺。这些对象再次被创建并以并行线程的形式插入数据库,每个线程都会将大量的计划订单或请购单一次插入数据库。这种能力使我们有可能摆脱一些早期的性能瓶颈。

MRP Live还有一些额外的优势,如:

规划范围的定义更灵活。MRP Live允许您计划一组包含所有组件的物料、某个生产计划员负责的物料或所有工厂的单个物料。如果物料从一个工厂转移到另一个工厂,则供应工厂中的库存转移要求直到物料在接收工厂中计划好之后才知道。MRP Live确定了在多个工厂中计划物料的顺序MRP Live是SAP S/4HANA中未来生产计划和详细调度PP/DS解决方案的先决条件。

MRP Live和经典MRP之间最重要的关键区别如下:

HANA上的MRP Live无法计划包含在替代链中的物料。在这种情况下,系统也不会使用传统的MRP自动计划物料。使用事务处理MD\u MRP\u FORCE\u CLASSIC确保使用CLASSIC MRP计划物料。客户可以使用经典的MRP直接生产,因为HANA上的MRP还不支持它HANA上的MRP Live不支持基于特征的预测。目前,MRP live不写MRP列表多级按订单生产计划(事务MD50)未针对HANA进行优化。单个项目规划(事务MD51)没有针对HANA进行优化。请购单的创建指标在MRP Live中不可用。如果物料是从外部采购的,MRP Live总是创建请购单。交货计划行的创建指示符在MRP Live中不可用。如果存在有效的交货计划,全民淘客,MRP Live将始终创建交货计划行。MD01N(MRP Live)是针对SAP HANA优化的标准SAP事务代码,易淘客,可用于SAP S/4HANA系统。任何HANA优化都不支持长期规划(LTP)。这意味着在MRP live的上下文中计划LTP场景是不可能的,而且SAP在读取经典LTP事务的LTP数据时也不可能像我们为适当的MRP事务所做的那样提供优化的数据库访问。因此,小程序建站,在HANA环境中根本没有特殊的LTP功能。

用例

使用SAP S/4HANA的物料计划员正在体验一种转变的用户体验,它彻底改变了工作方式。因为物料计划人员现在可以通过关注异常和情况来优化日常工作任务,这些异常和情况涉及到最高的财务影响。

借助SAP的Launchpad(Fiori)和实时嵌入式分析功能(由于OLTP和OLAP层的合并),用户可以直接关注事务流程,利用SAP S/4HANA系统提供的模拟结果做出明智的决策。

决策支持

确定物料短缺的解决方案传统上,必须执行多个ERP事务。在SAP S/4HANA内的MRP中,实时从所有领域提取数据,包括采购提前期、库存可用性、批量、生产计划和多个站点的销售订单。该系统更进一步,通过解决方案卡提出了解决短缺的可能方案。事实上,解决方案卡片包含解决材料短缺所需的所有信息(例如,重新安排采购订单、增加采购订单、库存转移)。由于该系统基于一个公共基础,因此可以将财务数据直接混合到过程中,以对建议的解决方案进行排序。每个建议的解决方案都会被实时评估,物料计划员可以在接受解决方案之前预览可行性和影响

用户体验