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小七 141 0

SAP S/4 HANA的SAP欺诈管理版本1.2 SP05于2017年2月发布。

欺诈是保证和合规软件的一个子组件。

SAP S/4HANA的SAP保证和合规软件由以下部分组成:

SAP S/4HANA的SAP欺诈管理

SAP S/4HANA的SAP审核管理

SAP的SAP业务合作伙伴筛选S/4HANA

针对SAP S/4HANA的SAP税务合规部

针对SAP S/4HANA的SAP欺诈管理部分析SAP S/4HANA的内部业务数据,以检测和支持欺诈和合规问题的调查,并帮助降低欺诈和合规风险。

针对SAP S/4HANA的SAP欺诈管理部作为SAP S/4HANA的一个附加组件部署因此与saps/4HANA共享数据库模式。它可以在本地分析SAP S/4HANA中的所有数据,包括通过其业务API(如中央财务API)提供给SAP S/4HANA的其他系统的数据。

检测性能可以通过假设分析进行校准。检测过程和结果可以集成到业务流程中并进行监控(检测和调查的分析)。

此解决方案可用于任何行业,包括公共部门、银行、医疗保健、公用事业和高科技领域。

好处如下:

及早发现欺诈并将其集成到业务流程中使用高效警报管理进行快速调查通过在超高数据量上使用实时校准和模拟功能,最大限度地减少误报,广西大数据,不断提高检测精度欺诈预防使用内存中的规则和预测分析对永久性变化的欺诈模式作出反应

该解决方案使您能够创建检测策略,通过规则和预测算法筛选超高容量的数据,以寻找欺诈线索。

检测到的不规则会产生警报,指示发现的异常,为进一步调查提供工具,例如网络分析。

实时业务集成允许您停止和发布可疑的业务交易,并在创建时检查新的业务文档。

校准允许您通过交互式假设模拟来改进自动检测。

版本1.2 SP05引入了以下新的和更改的功能特点如下:

智能屏(新)KPI磁贴(新)管理地址筛选列表(已更改)管理预测检测方法(已更改)管理警报(已更改)

主要功能:

及早发现欺诈并减少收入损失

通过实时检测本地S4/HANA数据减少损失并增强收入保护,这有助于尽早阻止欺诈。

以较低的成本提高检测精度

通过强大的校准和模拟功能提高调查团队的工作效率,以优化搜索并提高欺诈检测精度,即使是在非常大的数据量上也是如此。

您可以使用what if减少误报的数量分析历史数据,并在地址筛选中使用白名单。

预防和阻止欺诈

使用多规则策略计算风险分数并优化欺诈场景分析。

使用有关历史模式的信息,您可以适应不断变化的欺诈模式。您还可以深入了解哪些方法在阻止欺诈方面最有效,并做出更好的决策以降低风险。

与其他SAP解决方案集成

与组织的其他事务和分析软件集成。

例如,与SAP s/4HANA中的支付方案集成,SAP fraud Management ForSAP S/4HANA可以检查SAP S/4HANA中的付款方案,并可以自动对可疑付款、未决调查应用阻止功能。

您可以使用SAP预测分析来更好地了解欺诈模式和欺诈预防策略。

您还可以使用SAP Process Control来使用问题管理工作流增强欺诈补救功能从过程控制软件。这有助于您增强特别控制和策略,以制定预防欺诈和遵守反欺诈法规方面的长期改进。

我们的自定义方案;

在我们安装了SAP欺诈管理软件的新版本(1.2 SP05)之后,我们为一家保险公司创建了一个汽车碰撞欺诈演示,其中包含了我们设计并创建了。

我们的索赔表是;

我们的汽车信息表是;

在演示场景中,我们确定了如下欺诈规则;

检测结果

如果索赔人年龄在18-25岁20

如果车龄>15 30

如果索赔人有当前索赔前的上一索赔10

İf索赔前没有当前索赔前的上一索赔-10

如果上一索赔评估师与当前评估师相同20

如果总分超过60分,我们希望索赔文件会收到欺诈警告。

我们首先创建了一个用于检测方法和检测策略定义的视图。

要创建一个视图,我们使用Eclipse IDE和SQLScript语言。

SQL脚本和输出视图字段如下所示。

现在使用事务FRA\u IMG我们开始创建和定义源域字段。

源域代表一个业务域,它将检测对象传递给您的

应用程序系统。一个域服务于一组源系统,其调查对象和

检测对象共享同一个业务数据域

创建域;

定义并向域中添加字段。

域下定义的所有字段。

定义调查检测对象类型。

我们的调查对象类型为;

定义扩展字段和键。

定义检测对象类型。

定义检测对象类型字段和键。

在Fiori屏幕中创建检测对象。

启动Fiori便笺簿并选择检测方法编辑器磁贴。

添加条件字段并定义检测条件目标。

定义检测策略。

将检测方法添加到检测策略。

批量检测。

激活检测策略后,我们现在可以运行批量检测程序。

我们示例中的第一个事故不被视为欺诈,因为它没有达到足够的

记分者。在第二次索赔中,宁波大数据,获得了足够的分数并创建了欺诈警报。

现在,让我们来管理我们的欺诈警报。

欺诈警报详细信息;

网络分析。

您可以很容易地看到索赔、索赔、评估、保险代理之间的关系,淘客家园,网络分析中的修理厂等。

最后我们可以看到欺诈分布图。

(在我们的演示中,我们只有一个欺诈项目,云服务器和普通服务器,深度学习数据集,这就是为什么它只显示伊斯坦布尔。)

Hasan OZER

SAP Abap/Hana开发负责人

哈桑·奥泽@epicode.com.tr