欢迎回到saps/4HANA云用例系列。在理解了前几篇博客中的相关维度和价值杠杆之后，今天我们将演示第一个用例。在本博客中，我们将重点介绍SAP S/4HANA Cloud与SAP Clea for Cash应用程序的机器学习。

机器学习首先，让我来定义机器学习的概念。机器学习是通过向计算机显示大量数据来教计算机如何识别模式和建立连接的实践。机器使用大数据和复杂的算法来学习如何自己执行任务，大数据课程，而不是编写软件来完成特定的任务。机器学习允许应用程序"思考"并独立做出决定或预测——超越预测分析和大数据分析所能做的，而且往往超越人类所能做的。在当今以消费者为中心的世界中，使用这种机器学习形式的例子包括亚马逊和Netflix服务内置的推荐引擎，以及Facebook的面部识别功能。

SAP s/4HANA Cloud然而，机器学习是否也与金融功能相关？是的，当然！根据麦肯锡2016年的一项研究，它有助于在法规遵从性、效率和业务绩效等领域广泛自动化任务，目前这些任务占到了70%。

SAP S/4HANA Cloud是基于SAP HANA技术的全新ERP入门产品。有了它，客户可以通过一个简单、易用和现代的金融解决方案，淘客推广怎么做，开始他们在公共云中的数字核心之旅。它包括选定的采购和订单管理功能，以帮助客户运行端到端的财务相关活动。SAP S/4HANA Cloud构建为模块化云套件的中心，具有应付账款、应收账款、信用管理、银行账户管理等核心财务功能。

SAP S/4HANA Cloud标准支持的应收账款范围在SAP S/4HANA Cloud的财务领域，更具体地说，在应收账款领域，理想的情况是自动将收到的付款与未结应收账款（如发票）匹配。任何无法与未结发票匹配的传入付款的手动后处理都需要时间和精力。SAP Clea for Cash应用程序使您能够使用机器学习将未结应收款项与收到的付款进行匹配。通过使用机器学习程序培训财务应用程序从手动匹配中学习，原生淘客app，SAP Clea for Cash Application实现了更高的自动匹配率。

解释现金应用和集成与SAP现金应用程序解决方案的集成有助于自动化发票匹配过程，并借助机器学习将预测结果反馈给SAP S/4HANA Cloud。sapclea for Cash应用程序是一个与S/4HANA云集成的云服务。来自SAP S/4HANA云的历史清算信息被发送到SAP Clea for Cash应用程序，以训练模型并得出匹配标准。可以定期安排培训，以确保捕捉到不断变化的行为，从而使模型能够适应。当收到新的银行对账单时，未按标准结算规则处理的案例将与未结应收款一起发送到现金申请服务，以便机器学习模型可以推断匹配建议。提案将返回到SAP S/4HANA Cloud，并且满足可配置置信阈值的提案将自动清除，以实现完全自动化。当有多个付款方案时，它们将在SAP"重新处理银行对账单项目"Fiori应用程序中提交给应收账款会计。

重新处理银行对账单项目使用此SAP S/4HANA云应用程序，您可以重新处理未自动处理的银行对账单项目。银行对账单可以自动输入系统（电子银行对账单）或手动输入。在这两种情况下，大数据怎么看，基于规则的处理都会自动分配和清除付款。如果自动处理不成功，则需要手动重新处理。在这个sapfiori应用程序中，您可以重新处理银行对账单项目，将其标记为重新处理，并输入重新处理的原因。您还可以向银行对账单项目添加附件。

根据您所分配的角色，您可以通过以下方式重新处理：•将付款分配给客户/供应商账户或总账账户，并清除未清项•将付款过账到客户/供应商账户或总账账户•确认公司发起的支付，云端服务器，如支票或银行转账

根据价值杠杆的关键利益SAP Clea for Cash应用程序的主要优点是：•节省会计在日常工作中的时间和精力•处理大量的收入支付•克服发票与付款匹配的困难，例如

多张发票一次付款不同国家的应收账款流程不同提高共享服务中心的整体服务质量

如果我们现在看看价值杠杆效率、有效性和敏捷性，并将此用例映射到它们，您将意识到"提高效率"在这里是最相关的。应收账款银行对账单的清算要么完全自动化，无需人工干预，要么通过向应收账款人员提供一些清算建议，大大加快了手动执行的速度，以便他们能够在几秒钟内决定正确的方案。通过腾出时间提高流程智能并加快行动信号，间接地对有效性产生积极影响。

请继续关注下一个用例，我们将在其中检查两层ERP用例，并将其与价值杠杆和维度对应。

有关SAP S/4HANA Cloud的更多信息，请查看以下链接：•S/4HANA云发布信息：•此处提供产品文档和1702的新增功能•这里所有云版本的最佳实践

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