SAP的一位客户和一家生产处方药的美国大型制药公司拥有一个合同存储库，里面密密麻麻地存放着有关其业务交易的重要信息。该存储库非常庞大，而且这些合同实际上非常密集，因此该公司很难梳理其中的所有信息随后，企业信息管理软件，这家全球制药公司提醒专家中心（CoE）注意这个问题，并指出他们需要一个概念证明（POC）来快速有效地搜索和分析他们的存储库，以便对其中的合同进行比较。因此，Jeffrey Lord Jr.或Jeff（他喜欢被称为Jeff）被首席执行官招募来为公司创建这样一个演示程序，以证明首席执行官能够创建一个解决方案来解决这个问题。虽然他只是SAP的STAR计划的实习生，但他手头有一项艰巨的任务：提供一个全面的方法来比较每个单独的合同，大淘客app，这样当公司需要比较不同合同的规格时，他们就可以轻松地做到这一点。

Jeff很快就完成了手头的任务，但遇到了一个小障碍。该程序只适用于特定类型的文档。例如，很难使该程序适用于PDF，小程序建站，但幸运的是，公司庞大的存储库中也有Word文档中的每份合同的副本。Jeff发现该程序在搜索Word文档时最为成功，并相应地调整了程序。

在短短3个月的时间里，他使用编码语言Python创建了一个程序，西安大数据，该程序可以遍历每一个文档合同中的一行文本，使用指定为模板的示例合同。使用此模板，程序将有效地扫描整个存储库。在这种情况下，指定的文档是合同，但对于将来的障碍，此模板文档可以是任何内容，当然，它与将要分析的文档兼容。Jeff的程序还跟踪行号和合同中每一行出现在文档中的部分等内容。他的提案甚至将对文档的任何更改记录并存储在HANA数据库中，以供将来分析。这包括每个单独文档的修订历史。一旦python程序将文本数据导出到HANA，就可以使用关键字进一步过滤和区分数据，以便客户可以查看美元、地点或其他规格等趋势。

应该注意的是，Jeff学会了如何完成大部分必要的编码他在Widener大学主修计算机科学的头两年里完成了这项任务。该程序主要功能的所有编码都由他完成；然而，他确实得到了SAP同事的帮助，特别是Vivek RR和Svetlin Zaynelov，云服务器的，帮助他如何使用SQL（发音为"sequel"）将程序与HANA集成，一种用于管理大量数据的程序语言。令人印象深刻的是，Jeff在Widener的秋季学期结束时，在制药公司完成了POC。

SAP的STAR程序要求实习生每周到办公室一次，并通过在一个工作日内加上远程工作。因此，Jeff不得不有效地管理自己的时间，以平衡工作和学校之间的关系。在一个繁忙的学期里，即使是这么小的工作量也会让人望而生畏。Jeff承认，在制药公司的POC演示与2016年秋季学期的重要期末考试同时进行，但他让教授知道了这一点尽管这一时间冲突带来了压力，Jeff还是成功地完成了POC演示，并以专业的方式处理了有关项目的问题，结果，制药公司很好地接受了这个项目，并希望以他的POC为基础开发一个端到端的解决方案，杰夫正在研究Python脚本中的漏洞，以便在这家全球制药公司继续进行这项工作，同时学习挖掘Twitter和Facebook上的社交媒体数据。当被问及成为明星实习生的要求时，杰夫说："这项工作让我不断受到挑战，但它是值得的，有了这个项目，我有了自由此外，Jeff在完成了为期3年的STAR课程后，表达了他留在SAP的愿望，这与他从Widener大学毕业的时间相吻合。Jeff还对其他对计算机科学感兴趣的学生提出了一些建议："在课程上把握机会，即使你可能不喜欢喜欢。如果你喜欢这门课，你会学到很多东西，如果你不喜欢，你仍然会学到一些东西