近年来，由于图形处理单元（gpu）的能力以闪电般的速度发展，机器学习有了很大的飞跃。尽管它永远不会完全像人类一样，但我们在一些领域正变得越来越近，小企业管理软件免费，比如imagenet大规模挑战赛，在这些领域中，错误率与人类持平或优于人类。最近，SAP人力资源部宣布实施偏差过滤器，这是机器学习性能优于人类的另一个很好的例子。机器学习为每一个应用程序、业务流程以及企业与客户的交互带来了下一波的创新。

大体上，国内的云服务器，你可以通过

死记硬背-记忆事实或编程来分类机器学习算法。从教学中学习-获得知识。从演绎中学习-从它的知识中推断出有用的结论。类比学习——把已有的知识转化为新的知识。归纳学习-根据目前收集的信息得出结论。所有的统计学习都是关于归纳推理的。自适应学习-在神经网络中自动调整数值参数。

我看到的下一代机器学习的组成部分是：

公司想从机器学习中得到什么？

来自不同客户的反馈和大量的研究见解都表明，在机器学习和人工智能方面，这是企业期望的前三大增值：

改善客户体验提升现有产品和服务颠覆新的商业模式

要颠覆，企业需要有一种"机器学习优先"的心态，真正云服务器，建站系统哪个比较好，以便在市场上脱颖而出。

了解更多关于机器学习和人工智能的知识

预测性星期四：企业机器学习和人工智能的捷径指南预测性星期四：概率法则通向人工智能的道路是由机器学习推动的预测星期四：你的机器学习实现没有债务吗？机器学习时代的知识发现。

，企业管理应用