在牛津大学最近的一项经济学研究"医疗保健变得个性化"中，120名医疗保健专业人士被要求回答有关其组织使用个性化医疗的问题。

在接受调查的人中，超过三分之二的人表示个性化医疗举措改善了患者的预后，四分之三的受访者预计未来两年，医疗机构的价值。

技术是驱动力

通过利用高速内存分析技术，大数据的培训，医疗机构现在可以理解天文数字的数据量。

通过利用所有这些数据，北京大数据，如患者电子病历信息，医疗保健专业人员可以根据种族、环境、生活方式和DNA的相似性将患者分类为微型桶。从那里，他们可以对不同患者对不同治疗的反应做出有根据的预测。

随着更快地获得更有效的治疗，医生有时间为更多患者服务，数据统计，而不牺牲护理质量。

组织结构和法规的变化

除了正确的技术，只有在转型的经济框架、更新的监管结构以及解决隐私等问题的情况下，个性化医疗才会蓬勃发展。

在接受调查的组织中，64%的组织表示，他们已经改变了隐私政策，以反映医疗研究和治疗日益个性化的特点。此外，60%的人指出他们已经提高了患者数据的安全性。

然而，为了使个性化医疗真正起作用，患者必须愿意共享他们的医疗数据。正如牛津大学经济学研究所指出的，"实现个性化医疗所需的大量数据超过任何一个机构所能产生的数据。"

华盛顿特区乔治华盛顿大学癌症中心主任Eduardo M.Sotomayor博士说得最好，"我们需要共享数据；否则我们将需要几十年的时间才能战胜癌症。我坚信，为了在生物学和癌症患者治疗方面取得重大进展，您需要共享大数据。"

我们从电子病历、临床试验和医学研究中提取的信息越多，我们就能够更好地针对患者提供最佳治疗效果美国临床肿瘤学会（ASCO）通过其开创性的倡议CancerLinQ证明了数据共享的有效性

™，ASCO创建了一个真实的、快速学习的医疗保健系统，旨在帮助肿瘤专业人员分析和共享每一位癌症患者的数据。

"参与实践和提供者的数量在美国各地不断增长，大数据 数据分析，已经为超过100万的癌症患者记录做出了贡献™ CancerLinQ LLC战略联盟主管Jennifer L.Wong说™ 利用SAP HANA来利用、整合和分析流入系统的所有信息。

"我们对患者的数据越多，就越有可能提供更快、更相关和可操作的信息，以推动明智的决策，从而为更多人提供更有针对性的治疗。目前，只有3%的癌症患者参加了临床试验™，总有一天，我们可以在现实世界中获取97%的癌症患者的信息，这对改善护理的治疗决策产生重大影响，"Wong说，大量数据，

信息技术将在个性化医疗的成功中发挥关键作用

"最重要的是统一的数据收集。"这是一个主要的障碍，"索托马约尔博士说现在我们有筒仓。每个思洛存储器都有自己的数据，每个思洛存储器都使用不同的软件。"

分析数十亿数据集的技术确实存在。现在的问题是打破利益冲突，团结起来为社会的利益而努力，致力于治疗癌症、糖尿病、神经系统疾病、心血管疾病、衰老、自身免疫疾病、罕见或孤儿癌症以及其他孤儿疾病。

10月27日与Jennifer Wong一起加入我们的WebEx，CancerLinq的战略联盟负责人，以及SAP Connected Health的高级产品专家Enakshi Singh，我们将进一步探讨牛津经济研究的发现。