在做决定时，哪个更重要：分析还是过程？

鉴于我的分析背景，在我职业生涯的大部分时间里，淘客app源码，我都试图说服人们，他们应该根据数据而不是直觉做出决定。数据告诉你的越多，你就越有信心做出决定。如果事实与你的偏见相矛盾，你就要坚持事实。至少在理论上应该是这样的。

在实践中，人们经常"按摩"数据来支持他们的工作理论。他们忽略了相互矛盾的证据，或将其归类为异常证据。偏见似乎战胜了事实。

也许没关系。麦肯锡（McKinsey）的一篇文章指出，在商业决策方面，分析可能没有我们想象的那么重要。悉尼大学（University of Sydney）教授丹•洛瓦洛（Dan Lovallo）和麦肯锡（McKinsey）董事奥利维尔•西博尼（Olivier Sibony）研究了5年来做出的1048项重大商业决策。令我惊讶的是，大多数决定都是基于详细的分析，而不仅仅是直觉。然而，这似乎并不重要；只有28%的受访高管认为他们的组织通常做出了正确的决策。取而代之的是，严格的决策过程在决策质量上比分析有着更大的不同——相差6倍。公开讨论相反的观点，积极寻找相互矛盾的证据，并正式确定理论中的弱点，这些都极大地改善了结果。当然，软件企业管理，云机服务器，分析的质量确实很重要，但强大的过程会暴露出糟糕的分析，并迫使它得到改进。

不幸的是，大多数组织的决策过程都很弱。它们是共识驱动和片面的。在麦肯锡的另一篇文章中，Sibony对比了商业决策和法庭决策的方式：

执行数据分析通常比做出直觉决定更好。但是，大淘客，除非你也在决策过程中投资，淘客返利，否则你的决策质量不太可能提高。你不需要任何分析就知道这是有益的。

这个博客最初是在2016年10月16日发布在Manage by Walking Around上的。

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