谷歌"队列分析"，你会发现大量的资源告诉你如何利用它来提高客户保持率。他们是对的：队列分析是了解用户如何参与你的产品的一个很好的方法。但是使用群组分析来提高你的保留率就像只使用你的智能手机打电话一样，你在浪费它的潜力。队列分析可以向您展示公司的其他机会，包括产品开发、市场营销和销售。这里有三种方法可以使用队列分析来评估不仅仅是保留率。但首先，什么是队列分析？群组是一组具有共同特征的用户。有不同类型的群体，但这篇文章是以行为队列为中心的，这是一组以特定方式与产品交互的用户。其中一个群体可能是在第一次会议期间观看帮助视频的用户，或是在加入平台后一周内与其他三名成员接触的用户。队列分析是将一个特定的群组与另一组用户进行比较。例如，假设有一群人在第一次会话中启用了推送通知。通过将该队列与另一个队列（如所有活动用户）进行比较，您可以看到该操作是否会影响启用通知的用户与其他所有用户相比如何与平台交互。现在介绍三种在客户保留之外使用群组分析的方法。使用#1：了解采用新的（和未充分利用的）功能当你发布一个产品时，很难知道哪些功能用户会觉得有价值，哪些功能会被忽略，哪些功能会被完全误解。行为群组分析可以帮助你识别那些很少使用的特性，从而让用户更投入，也可以帮助你理解如何更好地沟通新功能。假设你刚刚建立了一个新的功能，用户可以用它来创建他们自己的头像，你想看看这些用户对这个平台的参与程度是否与一般用户不同。要创建队列分析以了解特性采用情况，首先根据要跟踪的特性定义队列—在本例中，是那些创建了化身的人。您可以将队列限制为在特定时间范围内（例如在更新之后）使用该功能的用户。一旦你创造了一个虚拟人物的群体，就把这个群体和那些没有创造化身的人进行比较。例如，你可能会发现那些创建头像的人更倾向于使用其他功能，或者你的团队没有像其他用户一样升级他们的订阅。您的结果可以帮助您微调围绕该功能的通信，鼓励其他用户利用更新的工具，或者完全摆脱该功能。让我们看看一些真实的例子：冥想应用程序Calm想测试他们的提醒功能。他们注意到，一小部分高度投入的用户积极使用这项功能，但这项功能被隐藏在设置菜单中。Calm想知道提醒功能是否有助于提高用户的参与度，或者是那些已经投入到设置中的用户已经非常投入了，不管这些提醒是什么。这家冥想公司进行了一项测试，选择用户在第一次冥想后会得到一个提示来设置提醒。通过行为队列分析将设置提醒的用户与所有活跃用户进行比较，Calm发现使用提醒功能可以提高用户的参与度，而不仅仅是那些浏览菜单的用户。比隐藏的特性更麻烦的是一个你认为很清楚但却在用户中引起挫折的特性。通过使用行为队列分析，您可以了解用户是否理解某个特性的价值，然后根据实际用户行为进行调整。在研究为什么更多的用户不转为付费订阅时，在线语言学院ABA English注意到用户在初始课程后停滞不前。通过行为队列分析，ABA英语发现，他们原本以为的一个简短而有效的入职过程，实际上导致许多用户选择了错误的课程级别，最终使他们感到沮丧。应用他们从队列分析中所学到的知识，ABA英语能够将他们的入职流程调整为更长一点但对用户更有帮助的内容。_提高广告效果行为群组分析可以节省时间，提高营销和广告工作的有效性，方法是帮助您了解最投入的用户来自何处以及他们还喜欢什么，这样您就可以个性化您的营销，从而获得更多的用户。要使用群组分析来告知你的营销和广告，确定你想要衡量的渠道或入站策略。例如，你的Twitch流开始吸引新的订户。从Twitch找到你的用户是否比通过有机搜索找到你的用户更投入？为了帮助你回答这个问题，首先根据这个频道来定义你的群组，在这个例子中，Twitch。优化要关注的参数，例如特定抽搐事件的注册。你可以将这个群体与来自其他所有渠道的用户进行比较，也可以将其与不同的群体进行比较，比如那些通过谷歌搜索找到你的人。基于这些结果，你可以根据数据做出决定，你是想把更多的营销支出用于Twitch，还是完全专注于另一个渠道。行为群组分析在确定超级用户是如何发现你的，以及发现并鼓励其他用户表现得像超级用户一样非常有用。当公司意识到他们拥有所需的信息来锁定那些与那些超级用户相似的用户时，Dave正在使用行为队列来跟踪成功的成员，而公司则利用这些信息来推动他们的营销决策，以接触到与他们能力相同的潜在用户用户。零售技术公司flip开始使用行为队列来更好地了解他们的最佳用户也忠诚于哪些品牌。利用这些信息，Flip为经常光顾同一家零售商的用户创建了有针对性的营销活动。这种个性化的方式使得这些活动的点击率增长了2倍。用途3：了解产品使用的季节性差异一种产品可以满足不同受众的需求，这取决于一年中的时间或市场趋势的变化。行为群组分析有助于发现受众中的这些变化，因此您可以调整消息传递、工具和UI，以适应潜在的新市场。当构建一个队列分析来识别受众的变化时，您需要寻找产品和网站使用的异常值。假设你注意到你的帮助视频流量异常高。为了更好地理解这意味着什么，创建一个小组，让他们在第一次会议上至少看了两次你的帮助视频。当你将这个群体与你的活跃用户进行比较时，你可以寻找诸如人口统计、职位或行业等差异。通过关注一个特定的时间框架，例如送礼假期或国庆节，您可以创建一些参数来细化您的群体，并识别可能在更广泛的数据分析中丢失的差异。受众的这些变化可能是由许多因素造成的。如果你的电子商务网站有针对男性的高端产品，你可能会发现在某个年龄段内有更多的人在父亲节前后购物。你可能会发现，你的产品为专业人士在某个行业看到了异常多的人谁想使用它的短期项目，如税务规划。了解这种受众的转变是了解该向何处倾斜的第一步。不仅仅是保留留住客户和提高产品忠诚度值得在月度数据报告中占据一席之地。但如果这就是你使用行为群组分析的全部目的，你就缺少了对产品、营销和受众的关键洞察。从使用数据找到启动新功能的最佳方式，到通过个性化营销活动确定目标用户，行为群组分析可帮助您为现有用户和想要拥有的用户创建更好的产品。