几个月前，Amplitude首席执行官Spenser Skates与我们最喜欢的在线社区之一GrowthHackers进行了一次AMA。GrowthHackers是一个增长专业人士的网络，他们希望分享他们的知识，并就增长最佳实践进行合作；显然，我们很高兴回答有关用户行为分析的问题！斯宾塞还借此机会分享了他作为一名企业家的个人经历、发展SaaS业务以及他对分析作为保持和增长的关键驱动力的想法。如果你错过了AMA，这篇回顾会重点介绍我们收到的一些非常棒的问题！数据与分析Q： 分析基本上是被动的还是主动的？也就是说，你应该用你的分析来理解你的实验结果，还是应该用它们来决定你需要去哪里，你需要做什么？在振幅上，它是关于用户与应用程序交互的观察数据。你最想了解的是"这就是我的用户群所发生的一切"。也就是说，你查看这些数据的原因是为了你能用它来找出下一步该做什么。例如，Facebook著名的"7个朋友"的观点是，它需要7个朋友才能获得一个保留用户-这是一个观察。他们接受了这一点，然后发现添加功能来鼓励用户添加朋友是他们需要去的地方。Q： 有没有一个框架可以用来得出像Facebook的"10天内有7个朋友"这样的结论？当一开始你就不知道你会发现什么时，你如何把这样一个观察的基础放在适当的位置？我首先要看的是一个事件是否在第一天发生，以及它对你一周后的保留率有多大的预测力。看看用户可以做的所有事件，这会让你深入了解哪些事件是重要的（为了做到这一点，你确实需要跟踪那些可能重要的事件——我想说跟踪前20-50个事件）。这是我建议从最基本的分析开始。一旦你做到了这一点，你就可以进入更复杂的行为模式。Q： 当公司说他们是"数据驱动"的时候，我总是很担心，因为听起来他们在追逐数字。你们有没有什么框架可以让你们更有效地使用数据，同时又能满足你们的经验、洞察力和直觉？如果我只能在与我的用户交谈和使用分析来查看他们的行为之间选择一个，我会选择每次都与用户交谈，不管我在哪家公司。这种定性数据非常有价值，因为你能洞悉人们的痛苦是什么，以及他们是如何使用你的产品的，所以你永远无法从数据中得到答案。这就是说，一旦你达到了规模，数据是非常宝贵的，你需要清晰，因为你有太多的轶事数据指向不同的方向。我是这样想的：从定性经验中产生假设，然后使用数据来检验这些假设。Q： 你的最终目标是什么？或者你对定制分析能走多远以及通过振幅？与10年后的分析相比，我们正处在分析的石器时代。现在你必须是一个专家，知道数据存储在哪里，如何查询，有多少数据，如何跟踪数据，何时可用，以及其他很多事情。将来所有这些事情都将在幕后处理。现在的分析就像在搜索引擎和互联网之前查找信息。如果你想学点什么，你得去百科全书上查，或者更糟，去图书馆。你记得你做了多少次吗？我当然没有。然后你会因为没有投入工作去学习更多而感到难过。现在谷歌、维基百科和其他一切都让你觉得自己很聪明：图片来源：XKCD分析也是如此。每个人都说他们应该更多地依靠数据驱动，但他们却觉得自己不是。我们最近做了一项用户研究，以了解人们对分析专业知识的评价从新手、中级到专家。没有一个人认为自己是专家，包括另一家分析公司的产品经理。最终我们会回首今天，不敢相信有人能忍受它有多笨重。我们在振幅上所做的是朝着这个方向的下一步职业与创业Q： 你认为在生命的哪个阶段你获得的知识最多？大学毕业后，我花了一年时间想弄清楚自己是否有能力创办自己的公司。我读了所有关于创办公司的书，尽可能多地和企业家交谈。我申请了TechStars（见下面的创业板：）我学到的最大的一点是：1）几乎所有成功的创业故事都有一年到一年半的时间段，事情看起来毫无希望，他们可能应该放弃；2）如果你愿意坚持至少2年，你很可能会从另一个方面获得成功。这让我相信，只要我愿意在那段时间里不怀疑，我就能让它变得有价值。Q： 如果一个刚开始创业的人得到了一份工作，而他的公司并没有提供振幅提供的那么多信息，那么他应该如何理解和评估这份工作中的股权部分呢？问一个具体的场景，你可以说"如果公司明天卖出X，这对这个股票意味着什么？"山姆·奥特曼在这里有个好办法。你也可以让他们知道，你期待这一点，因为像振幅/其他竞争性报价这样的公司正在这样做。用户行为和振幅Q： 当您开始使用振幅时，您认为分析领域的机会是什么？很明显，有很多分析公司，从互联网出现的早期就开始了。但我听一些很了解太空的人说振幅在做一些特别的事情。最好能了解一下最初的愿景，如果这仍然是你的主要关注点，或者随着市场的发展你已经发生了重大变化。当我们开始振幅时，我们看到了两个大开口。首先，成长团队在大公司所做的事情比当时的公司要复杂10倍。大多数分析公司没有继续改进他们的分析产品，而是转向做广告或营销产品。第二个问题是，即将有一个大规模的转向移动，没有人真正关注移动的独特挑战。我们仍然专注于推动分析的边界，认为还有很长的路要走。Q： 作为一个一直在努力围绕现有解决方案（如KissMetrics和MixPanel）进行思考的人，您认为哪些是实现转向振幅的关键区别点？为了在所有这些工具之间进行准确的比较以确定什么是最好的工具，每个人都应该关注哪些关键点？有两个大的。第一个是你想回答什么问题/你想从分析解决方案中寻找什么，第二个是你有多少数据。如果你想深入了解用户行为，比如什么行为会导致转换或保留，那么只有振幅才能做到这一点。如果你想得到一个"一体化"的分析/营销/A/B测试平台，那么Mixpanel将是一个更好的选择。第二个问题是你有多少数据。如果你没有太多的用户（每月活动少于10k），那么振幅/混音面板/Kissmetrics是相同的。一旦你超越了这个范围，规模就成了一个问题，那就是振幅可以表现得更好10倍。我对这一点有偏见，但我鼓励你应该看看每一个定价页面，看看它们在规模数据方面的比较。Q： 我读到你对传统股权薪酬模式的改变，我想知道这对振幅的增长有何影响？是在你的早期成长阶段比较困难，还是在你成熟的时候遇到了困难，还是一路顺利？到目前为止还没有出现任何困难。这意味着我们对股票的投资要稍微慷慨一些，我们必须记住，人们可以长期持有股票，而不需要行使股票。我绝对会推荐它，因为它是招聘过程中脱颖而出的一种方式。我知道一些在这里采访过的人都说这是一个积极的结果。Q： 有68%的公司因为不了解业务的关键驱动因素而难以进行分析，你对此有何看法？这对我来说是个惊喜，但对你来说可能不是。分析如何帮助公司找出他们应该衡量什么，或者可以吗？我们称之为"魔法门槛"指标，以了解是什么最终推动了你的业务。我们这里有一篇博客文章对此进行了全面的解释。这样做的目的是想弄清楚你关心用户的结果（对于大多数企业来说，这就是保留）。一旦你做到了这一点，看看保留用户和不保留用户之间有什么区别，这是一种特定的行为模式吗？是他们买的吗？他们是从哪里来的吗？将你的保留用户和流失用户按照所有这些行为和属性进行切片，可以让你了解保留的关键驱动因素以及最终你的业务是什么。Q： 振幅今天最大的增长挑战是什么？为什么？最大的挑战是让正在评估其他解决方案的人知道我们也有可能。一旦有人与我们合作，他们很快就会"明白"，我们很擅长把他们变成一个成功的长期分析用户。最难的是首先要确保我们在谈话中。对振幅有更多问题吗？给我们发邮件联系邮箱：contact@amplitude.com一定要在这里查看完整的AMA！