在之前的几篇博客中，我们看到了OData服务的结构、服务文档、元数据，URI约定，还从头开始创建了OData服务。

以前的博客：

OData–你需要知道的一切（第1部分）

OData–你需要知道的一切（第2部分）

OData–你需要知道的一切（第3部分）

OData–你需要知道的一切（第4部分）

OData–你需要知道的一切（第五部分）

小田-你需要知道的一切（第六部分）

小田-你需要知道的一切（第七部分）

小田-你需要知道的一切（第八部分）

小田-你需要知道的一切（第九部分）

在这个博客里，我将简单地向您展示注册服务所需的步骤，然后它就可以使用了。

好的系列，迫不及待的下一篇关于使用这个OData的简单UI5应用的博客

谢谢Heriyanto。在UI5上登录可能需要更多时间

做得好Anubhav。。感谢您为本次会议所做的努力。

感谢S Kumar

感谢Anubhav的努力。整个系列内容丰富，解释简单。

嗨，大数据与人工智能，阿努巴夫，软件企业管理，感谢你的努力，这是很好的学习。你能分享一些关于这些主题的演示吗。1关联和导航。2如何从标题导航到项目。三。假设有10万条记录，如何在不加载所有记录的情况下提高性能。4展开查询选项。5任何在项目中可能有用的复杂业务场景。

感谢Ram。

我当然打算写更多关于OData高级主题的博客，但是，本系列博客旨在涵盖基础知识。

要回答您关于性能的问题，有许多技术可用，例如实现$expand、soft state、$top和$skip for paging，$select仅从后端提取所需数据，大数据实战，可视化数据大屏，依此类推。

您可以参考我的一位同事撰写的关于性能主题的博客，数据中国，这可能会对您有所帮助。

ODATA性能的10条戒律