尽管存在大量关于趋势和消费者需求信号的数据，但试图将这些信息提炼成成功的营销策略可能会导致零售商的"分析瘫痪"，正如Trendalytics团队所言。相反，Trendalytics提供了一个平台，将产品性能、影响者趋势、时装周系列和其他关键数据点联系起来，这样他们的客户就可以把时间花在扩大业务上。Madeline Steiner是Trendalytics的客户成功总监。她的团队主要负责客户管理、在工具上实施新客户、追加销售和跟踪产品反馈。Steiner解释说，团队需要"以更具凝聚力的方式进行协作。"Steiner告诉我们，共享硬盘、空闲和电子邮件之间的关系变得相当混乱。因为信息存储在不同的地方，所以细节会丢失，最终很难维护或可视化。"我们使用Airtable来跟踪我们的帐户、统计信息反馈和我们自己的用例。最近，我们经常在客户项目中使用它。"Trendalytics通过整合预测数据并使其去神秘化，使零售商能够推动前瞻性决策，从而彻底改变零售决策。该团队最初开始使用Airtable来跟踪客户在趋势分析中的用例，他们的客户打算解决的问题，投资回报率，以及他们在这一过程中可能遇到的障碍。"我们会记录每个用例，或用户反馈，"Cecile Lee，收入副总裁告诉我们。当他们与他们的产品团队共享这个基础时，这些信息立即提供了大量的价值。"他们只需浏览一下，就可以了解用户对产品的看法，他们需要修复什么。"李解释道。Lee说，这不仅让产品团队直接洞察用户体验，还可以"阅读反馈，并找出他们希望如何区分功能的优先级，而不是依赖开发人员来挑选门票。"。由于信息已经存在于Airtable中，产品团队可以轻松地与团队其他成员共享更新，并提供特定问题可能需要多少时间或资源的估计。管理账簿作为客户管理团队的一员，Steiner使用Airtable作为她的业务指南。团队在同一个基础上协作工作，其中包括所有帐户信息：年化合同价值、续签日期、维护级别、目标、合同文件和所有者。这对于像Lee这样的利益相关者来说是可行的，他们希望在不通过CRM挖掘的情况下快速显示客户级别的信息。团队将Airtable用于从跟踪用例到为客户创建演示文稿的所有方面。"我需要知道：下一步谁来续约，最后一个接触点是什么时候，有哪些风险？"李说。使用过滤器和视图，Lee"可以为整个团队快速回答这些问题。"它对团队如此有效的部分原因是Airtable的视觉特性。虽然客户信息存储在两个位置，但Airtable仍然是一个中央存储库。""这听起来有点重复，"Lee说，"但从功能的角度来看，并不是因为它有更大的灵活性。"一种新的设计工具以前，他们对客户项目的流程都是手动的、相互脱节的，而且经常会出现无法预见的问题。"我们将开始在谷歌文档中进行研究。然后，我们会用Powerpoint或InDesign制作一个幻灯片。史泰纳告诉我们，每次都要手动输入这些数字。此时，Steiner在Airtable Blocks仪表板中打开了页面设计器块，展示了她的团队如何自动为客户创建演示文稿的过程。它不仅节省了大量格式化时间，而且还可以控制版本控制Steiner告诉我们，该团队跟踪"宏观趋势、品牌和影响因素"。通过使用数据库附件字段中的图像，以及"搜索量"或"搜索增长"等字段中的趋势数据，她能够用来自库的信息填充页面设计器块。"这是我们节省大量时间的地方，"她说。他们已经能够替换堆栈中的设计工具。"它不仅节省了大量的格式化时间，而且还控制了版本控制，"Lee补充道。Trendalytics提供强大的技术来节省客户的时间和资源来集中精力建立他们的业务。当然，他们已经找到了一种更有效地管理自己工作的解决方案。免费注册Airtable